AgiBot stellt lernenden Roboter-Agenten Genie Master vor, 24-Stunden-Test im Laden am 2. November
AgiBot hat am 27. Oktober das Embodied-Agent-Framework Genie Master vorgestellt, mit dem G2-Roboter im laufenden Betrieb Fehlerursachen finden und ihre Strategie ohne menschliche Demonstration anpassen sollen, berichtet IT Home.
Getestet wurde laut Firma in einem echten Convenience Store; am 2. November sollen sechs G2 einen 24-Stunden-Livetest absolvieren. Eine Mitteilung von AgiBot selbst lag uns nicht vor, die Angaben sind unbestätigt.
Der chinesische Humanoid-Hersteller AgiBot hat am 27. Oktober ein Embodied-Agent-Framework namens Genie Master vorgestellt, berichtet IT Home unter Berufung auf das Unternehmen. Es soll eingesetzte Roboter ohne Menschen in der Schleife besser machen: Ein G2 mit Genie Master habe in einem realen Convenience Store die Ursachen eigener Fehler gefunden, die Strategie geändert und die Erfahrung gespeichert, ohne Demonstration oder Nachjustierung. AgiBot spricht von der ersten Validierung einer rekursiven Selbstverbesserung außerhalb der Simulation.
Genannt werden das Verpacken von Fertiggerichten, das Holen von Waren und das Auffüllen von Regalen. Am 2. November sollen sechs G2 eine 24-Stunden-Schicht im Laden live übertragen. Erfolgsquoten, Fehlerzahlen oder Kunden enthält der Bericht nicht, und auf AgiBots eigener Newsseite fanden wir keine Mitteilung; die Leistungsangaben sind daher Firmenaussagen über ein einzelnes Medium. Einen Tag zuvor hatte AgiBot den G2 Max für Palettieren und Linienversorgung gezeigt.
MEKAWIRE-Kontext: Zuvor hatte AgiBot den G2 live an einer Tablet-Montagelinie gezeigt. Eine unbeaufsichtigte 24-Stunden-Schicht im Handel ist schwerer, weil Waren und Regale ständig wechseln. Für europäische Händler, die Personalmangel mit Automatisierung begegnen, ist der Stream der erste prüfbare Hinweis, wie robust solche Agenten sind.