Contact-Rich ManipulationFortgeschritten
Propriozeptive Reflexpolitik für kontaktintensive Manipulation aus drei Interaktionsprimitiven
Das Paper stellt einen in Simulation trainierten propriozeptiven Reflex vor, der als eingefrorene Ausführungsschicht unter höheren Reglern arbeitet und Aufgabenkommandos an lokale Kontaktbedingungen anpasst. Auf realen Robotern verbessert er das Kistenheben und die Peg-in-Hole-Montage; bei 0,02 mm Toleranz steigt die Erfolgsquote von maximal 22 % auf 36–58 % und die geschätzte Kontaktkraft sinkt auf weniger als die Hälfte. Da es sich um einen arXiv-Preprint handelt, ist die Arbeit nicht begutachtet.