로소타, 수술 시연 849건 학습한 AI로 동물 충수절제 단계 로봇 수행

수술 데이터 AI 스타트업 로소타가 일반 복강경 수술기구에 자체 센서를 달아 기록한 데이터로 AI를 학습시키고, 이를 실제 로봇의 충수절제 동작으로 연결한 전임상 연구 결과를 공개했다고 로봇신문이 20일 회사 발표를 인용해 보도했다.

로소타는 수술 영상과 기구의 움직임, 상태, 센서 정보를 같은 시간축으로 기록했고, 친칠라 토끼에서 수집한 수술 시연 849건을 학습에 썼다. 로봇 평가는 데이터 수집에 쓰지 않은 별도 동물에서 목표 부위 탐색, 기구 정렬과 접근, 조직 파지와 견인, 절제까지 진행했고 수술 뒤 회복과 합병증을 관찰했다.

회사는 이번 결과가 완전 자율수술은 아니라고 선을 그었다. 외과의가 수술 단계를 결정하고 시스템은 해당 단계의 기구 동작을 수행하는 방식이다. 로소타는 '세계 최초'라고 설명했으나 MEKAWIRE가 검증한 주장은 아니며, 논문이나 학술지 게재 여부는 밝히지 않았다.

회사는 AI 수술 코파일럿을 개발하고 여러 의료기관으로 데이터 수집을 넓힐 계획이다. 큐렉소와 미래컴퍼니 등 국내 수술로봇 업체가 하드웨어 경쟁에 집중하는 가운데, 수술 동작 데이터 확보가 별도 사업 영역으로 떠오르고 있다.