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NEURA Robotics于10月14日通过新闻稿宣布推出面向物理AI的多模态基础模型Neuron AI。该模型以“感知-语言-行动”（PLA）架构融合3D视觉、触觉与力觉、音频、机器人状态和语言，并加入记忆功能，使机器人能依据摄像头看不到的接触和声音信号行动，并记住视野外的物体。模型在德国梅青根总部自研自训，数据来自NEURA Gyms中的真实机器人数据、仿真扩增数据以及穿戴传感服采集的人类示范，并与舍弗勒和博世建立了数据合作，可在NEURA五种机器人本体上运行。公司称其人形机器人4NE1将于10月20日至22日在英伟达GTC柏林现场无人干预完成11分钟洗衣流程。MEKAWIRE记录显示，NEURA最近一轮披露金额的融资是2025年1月的1.2亿欧元B轮；此次发布比谷歌DeepMind推出Gemini 4 Argon晚一天。

Helm.ai于10月8日通过新闻稿表示，过去12个月与整车厂、一级供应商以及工业自动化和机器人企业签订的商业合同合计7000万美元，公司正走向经营盈亏平衡。这家2016年成立、总部位于加州雷德伍德城的公司由首席执行官Vladislav Voroninski领导，产品涵盖L2+至L4的感知与全栈驾驶、自动数据标注和生成式仿真，并称同一基础模型架构已用于露天矿山设备等工业机械和机器人平台。公司未披露客户名称。该数字为签约金额，并非融资或营收；MEKAWIRE数据库目前尚无经核实的Helm.ai融资记录。