德国NEURA Robotics发布Neuron AI，把触觉、声音和记忆纳入机器人基础模型

NEURA Robotics于10月14日通过新闻稿宣布推出面向物理AI的多模态基础模型Neuron AI。该模型以“感知-语言-行动”（PLA）架构融合3D视觉、触觉与力觉、音频、机器人状态和语言，并加入记忆功能，使机器人能依据摄像头看不到的接触和声音信号行动，并记住视野外的物体。

模型在德国梅青根总部自研自训，数据来自NEURA Gyms中的真实机器人数据、仿真扩增数据以及穿戴传感服采集的人类示范，并与舍弗勒和博世建立了数据合作，可在NEURA五种机器人本体上运行。公司称其人形机器人4NE1将于10月20日至22日在英伟达GTC柏林现场无人干预完成11分钟洗衣流程。

MEKAWIRE记录显示，NEURA最近一轮披露金额的融资是2025年1月的1.2亿欧元B轮；此次发布比谷歌DeepMind推出Gemini 4 Argon晚一天。