LG电子控股的Bear Robotics发布KINO-2，KR1人形机器人GR00T推理提速8倍
LG电子持股51%的Bear Robotics于10月21日发布公告，推出将任务示教转化为KR1人形机器人操作技能的机器人学习平台KINO-2，并称借助英伟达Isaac OS、TensorRT和量化，内部测试中GR00T推理时间由约500毫秒降至约60毫秒。
公司称已在5,000多个客户现场部署逾1.6万台机器人，目前在超市退货和仓库周转箱搬运场景开展KR1试点。
Bear Robotics于10月21日在GTC柏林期间发布公告，推出机器人学习平台KINO-2：采集任务示教数据，训练和优化模型，并在客户试点前于KR1人形机器人上评估技能，同时支持自研模型和外部基础模型。
披露的数据
公司内部测试显示，GR00T推理时间由约500毫秒缩短至约60毫秒，约8倍；自研模型由72.3毫秒降至17.2毫秒，提速4.2倍。在英伟达展台，KR1根据仓储管理系统订单将瓶子装箱、运送并带回空箱。客户名称、价格和KR1产量均未披露。
MEKAWIRE 分析
Bear的核心资产不是人形机器人，而是1.6万台服务机器人组成的运营网络，KINO-2意在向已运行其导航和调度软件的现场追加销售操作能力。
MEKAWIRE曾于2025年1月报道LG电子通过行使认购权取得Bear 51%股权。上述数据仅涉及推理速度，未披露任务成功率。值得关注首个KR1客户、装箱任务成功率以及LG集团物流现场是否引入。
要点
- More than 16,000 robots at over 5,000 customer locations (company figure)
- LG Electronics holds 51% (MEKAWIRE, Jan 2025)
- Supermarket returns, warehouse crate handling
- KINO-2 robot-learning platform for the KR1 humanoid
- NVIDIA Isaac OS with Holoscan SDK 5.0, TensorRT, quantization
- Oct 21, 2026, Bear Robotics announcement at NVIDIA GTC Berlin
- GR00T about 500 ms to about 60 ms (~8x); in-house model 72.3 to 17.2 ms (4.2x); internal measurements
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