Genesis AI获Eclipse与Khosla领投1.05亿美元种子轮，以自研仿真引擎打造通用机器人大脑

物理AI初创公司Genesis AI于2025年7月1日宣布完成1.05亿美元融资并正式亮相。公司在法国巴黎和美国加州帕洛阿尔托设有办公室，目标是打造通用机器人基础模型以及不绑定特定硬件的水平化机器人平台。本轮由美国风投Eclipse与Khosla Ventures联合领投，公告于美东时间上午9点发布，未披露估值。

融资结构

除两家领投方外，公告列出的投资方还包括法国公共投资银行Bpifrance、投资机构HSG、谷歌前首席执行官Eric Schmidt以及法国电信企业家Xavier Niel。公司在2026年3月11日发布的新闻稿中明确称这1.05亿美元为种子轮融资，并把AI学者Daniela Rus和Vladlen Koltun列为支持者。一家尚未发布产品、没有客户也没有自有机器人的公司在种子阶段拿到这一规模的资金，并不多见。

公司将自身定位为全球性的物理AI研究实验室和全栈机器人企业，使命是让通用机器人承担支撑经济运转的体力劳动，从而"释放无限的体力劳动"。公告援引的市场数据称，体力劳动对应全球GDP中30万亿至40万亿美元，其中95%以上尚未实现自动化；全球75%的企业面临招工难；在多数自动化程度较高的行业，机器人与人的比例也很少超过1比30。

先做数据引擎，再做模型

Genesis AI的核心资产是数据而非硬件。公司表示正在构建一个可扩展的数据引擎，把高保真物理仿真、多模态生成式建模和大规模真实机器人数据采集整合在一起。其仿真栈为自研，用于生成仅靠遥操作难以达到规模的合成训练数据。Khosla Ventures的Kanu Gulati称，这是一个让仿真数据与真实数据相互补充的持续闭环。

通俗地说，机器人基础模型要学会把"看到什么、被要求做什么"转化为具体动作，泛化能力需要数以百万计的样本支撑。依靠人工遥操作真实机械臂采集数据既慢又贵；高速物理仿真器能以接近零的边际成本生成大量尝试，包括失败样本，但纯仿真训练出的策略在真实摩擦、光照和杂乱环境中往往失效。Genesis AI押注的是，在同一管线中混合两类数据，能比任何单一来源更快缩小这一差距。公司还表示，计划开源数据引擎和基础模型的部分组件。

团队在仿真领域早有公开成果。根据项目文档，开源机器人学习物理平台Genesis World于2024年12月作为学术项目启动，目前由Genesis AI支持开发，代码采用Apache 2.0许可。现行文档介绍其通过统一的Python接口整合多物理场引擎、名为Nyx的照片级渲染器和名为Quadrants的跨平台编译器；截至2026年10月，其GitHub仓库获得约3万颗星。

创始团队

公司由首席执行官Zhou Xian领导，2026年3月的新闻稿将Théophile Gervet列为联合创始人。据发布公告，创始成员来自Mistral AI、英伟达、谷歌以及卡内基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、哥伦比亚大学和马里兰大学，覆盖物理仿真、图形学、机器人学和大规模模型训练。运营主体为法国SAS公司，这在资金充裕的机器人大脑开发商中并不多见。

Zhou Xian在公告中表示，由物理AI驱动的通用机器人将开启人类历史的下一个重要篇章。Eclipse合伙人Charly Mwangi称，通用机器人有望影响各行业数万亿美元的劳动价值。Eclipse在自家博客中把制造、建筑、医疗和农业的劳动力短缺列为投资逻辑。

同业对比

凭借本轮融资，Genesis AI跻身通用机器人大脑赛道资金较充裕的阵营，但与头部仍有差距。Skild AI于2024年7月完成3亿美元A轮，投后估值15亿美元；Dyna Robotics于2025年3月完成2350万美元种子轮。人形机器人方面，Figure AI于2024年2月完成6.75亿美元B轮，1X Technologies于2024年1月完成1亿美元B轮。据MEKAWIRE计算，Genesis AI种子轮规模为Dyna Robotics种子轮的4.5倍，相当于Skild AI A轮的35%。

对中国产业链的意义

国内人形机器人企业普遍走软硬一体路线，整机、关节模组和灵巧手供应链具有成本与规模优势，训练数据则多依赖自建采集场和遥操作。Genesis AI代表的是另一条路径，即以仿真合成数据为主、真实数据校正为辅，并以水平平台方式向多家硬件厂商供货。若这一路线被证明可行，国内整机厂可能多出一个外部大脑供应商，但也意味着数据与模型层的竞争将从"谁的采集场更大"转向"谁的仿真更逼真、更便宜"。

风险与疑问

发布时Genesis AI既未公布客户、硬件合作方和模型发布时间表，也未披露估值。关于仿真作用的说法均来自公司自述，而仿真与现实之间的性能落差曾让不少早期尝试受挫。开源部分技术的承诺也带来一个问题，即竞争对手可以使用同样工具时，公司如何保住价值。

后续进展

2026年3月，公司聘请曾任亚马逊自动驾驶负责人的Vivian Sun担任商业与战略副总裁，该新闻稿发布地为巴黎和加州圣卡洛斯。公司官网目前在推广名为Eno的产品，并计划在2026年底前完成面向目标客户的部署。