韩国锁定逾26万块英伟达GPU,现代、三星和SK把算力投向机器人与工厂

英伟达与韩国政府于2025年10月31日宣布,将向韩国政府主权云和主要产业集团部署逾26万块英伟达GPU。现代汽车集团与英伟达将共同投资约30亿美元发展物理AI,其中包括人形机器人的虚拟验证;三星电子和SK集团也公布了涵盖机器人与数字孪生的AI工厂计划。
英伟达与韩国政府于2025年10月31日宣布,将在韩国公共云和主要产业集团部署逾26万块英伟达GPU。其中现代汽车集团、三星电子和SK集团明确表示,新增算力的相当部分将用于机器人、工厂数字孪生以及所谓的物理AI。据英伟达和韩国政策简报网站介绍,相关消息在庆州发布,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋当天在APEC工商领导人峰会上发表演讲,并会见了韩国总统李在明。
根据英伟达新闻稿,韩国科学技术信息通信部计划为主权AI基础设施部署逾5万块GPU,首批1.3万块Blackwell等GPU通过NAVER Cloud、NHN Cloud和Kakao部署,之后经由国家AI计算中心扩容。NAVER Cloud自身计划部署逾6万块。三星和SK集团各计划逾5万块,现代汽车集团计划部署5万块Blackwell GPU。五方合计即为26万块,英伟达将其表述为下限。
- NAVER Cloud
- 60,000
- 23.1
- 企业与物理AI负载,造船和安防模型
- 韩国科学技术信息通信部
- 50,000
- 19.2
- 主权云与国家AI计算中心
- 三星电子
- 50,000
- 19.2
- 覆盖芯片、设备和机器人的AI超级工厂
- SK集团
- 50,000
- 19.2
- 晶圆厂数字孪生与工业AI云
- 现代汽车集团
- 50,000
- 19.2
- 面向车辆、工厂和机器人的物理AI
数据为英伟达2025年10月31日披露值,多数表述为逾。比重 = 各主体GPU / 260,000,保留一位小数。现代为5万块Blackwell GPU。均为披露值而非估算。
截至 2026年10月2日
现代汽车的承诺
在机器人方面,现代汽车集团的方案最为具体。该集团表示将与英伟达共同投资约30亿美元,建设英伟达AI技术中心、现代汽车集团物理AI应用中心以及区域物理AI数据中心,韩国科学技术信息通信部与两家公司共同签署了谅解备忘录。技术栈包括用于模型训练的DGX、运行在RTX PRO服务器上用于工厂数字孪生和仿真的Omniverse与Cosmos、在人形机器人等进入产线前进行虚拟验证的Isaac Sim,以及作为车辆和机器人车载计算平台的DRIVE AGX Thor。双方未披露30亿美元如何分摊。
三星与SK
三星表示将以逾5万块GPU打造AI超级工厂,把芯片设计、工艺、设备、运营和质量控制连成一个智能网络,并把同样的方法延伸到移动设备和机器人生产。机器人方面,三星点名使用RTX PRO 6000 Blackwell服务器版和Jetson Thor平台进行实时推理,重点是人形机器人和制造自动化。英伟达的政府合作新闻稿补充称,三星正用Cosmos、Isaac Sim和Isaac Lab开发家用机器人。三星还称借助cuLitho将光学邻近校正提速20倍,并将把AI工厂架构推广到美国得克萨斯州泰勒工厂。
SK集团表示其AI工厂将使用逾5万块英伟达GPU,第一期计划于2027年底完工。SK电讯将以逾2000块RTX PRO 6000 Blackwell GPU搭建工业云,支持基于Omniverse的数字孪生和机器人开发,英伟达称之为亚洲首个工业AI云。SK海力士计划建设晶圆厂数字孪生,并为逾4万名员工部署AI智能体。
其余部分更偏软件。NAVER Cloud表示其GPU将用于企业和物理AI负载,以及造船、安防等行业模型。LG AI研究院与NAVER Cloud、NC AI、SK电讯和Upstage共同参与政府主导、基于英伟达NeMo的主权基础模型项目,LG还将向物理AI初创企业和高校开放EXAONE模型。
算力如何抵达机器人
各方方案的共同点是一个主要在数据中心内运转的闭环。工程师先在Omniverse中搭建物理精确的工厂副本,用Cosmos生成合成视频和传感器数据,再在Isaac Sim和Isaac Lab中训练和测试机器人行为,之后才动用真实硬件。训练好的策略最终运行在机器人或汽车内的Jetson Thor、DRIVE AGX Thor等边缘计算机上。每跑一轮都要消耗大量GPU时间,这正是韩国财团整批采购集群而非零散服务器的原因。
竞争格局与对中国的意义
英伟达向全球制造商出售同一套软件,因此胜负取决于数据和落地,而非芯片本身。宇树科技、优必选等中国企业在政策支持下率先扩大人形机器人产量,并依托长三角和珠三角的减速器、电机和传感器配套。韩国的筹码是拥有可供机器人测试的自家工厂,从现代的整车厂到三星和SK海力士的芯片产线。对中国供应链而言,韩国大规模采用英伟达全栈,意味着整机与核心零部件的竞争将更多转向谁能更快获得真实工厂数据。
风险同样明显。多数数字以逾表述,没有任何一份新闻稿说明多少GPU用于机器人而非芯片设计或语言模型。SK第一期要到2027年底才完工,现代的协议仍属谅解备忘录。如此规模的数据中心所需的电力和电网容量,新闻稿也未提及。
MEKAWIRE 分析
韩国在一天之内拿下了物理AI的训练场,但能否产出机器人,取决于26万块GPU中有多少真正交到机器人团队手里。
支持这一判断的证据在于细节。现代明确提出在产线投用前用Isaac Sim验证人形机器人,三星在AI超级工厂中纳入Jetson Thor和人形机器人,SK电讯为面向机器人开发者开放的工业云划拨逾2000块RTX PRO 6000 GPU。这些都是附着于既有工厂的运营计划。
最有力的反驳是机器人份额小且未量化。三星和SK的首要目标是芯片良率和晶圆厂自动化,NAVER侧重云服务和语言模型,各方均未单列机器人负载,因此26万这个数字夸大了机器人故事。
乐观情景。若现代应用中心和三星超级工厂把仿真转化为自家工厂中实际部署的人形机器人,韩国将形成数据、算力和客户的闭环。初创企业也可通过SK电讯工业云和政府GPU池以较低成本获得资源。
悲观情景。GPU交付推迟,电力约束拖慢数据中心建设,集群被芯片设计和语言模型占满。机器人项目停留在试点规模,而中国企业继续扩大产量。
值得关注的信号。
- 2026年1月拉斯维加斯CES,现代和三星是否公布新中心选址和机器人计划。
- 2026年3月英伟达GTC,韩国客户是否披露Isaac与GR00T部署案例。
- 2027年底SK集团AI工厂第一期完工,这是整套方案中首个明确时间节点。
- 2025年10月31日,庆州APEC工商领导人峰会
- 逾26万块英伟达GPU
- 5万块Blackwell GPU,与英伟达共同投资约30亿美元发展物理AI
- 逾5万块GPU,覆盖芯片、设备和机器人的AI超级工厂
- 逾5万块GPU,第一期2027年底完工,SK电讯工业云逾2000块RTX PRO 6000
- 逾6万块GPU
- 科学技术信息通信部逾5万块,首批1.3万块
- Isaac Sim、Isaac Lab、Cosmos、Omniverse、Jetson Thor
为何重要
这是韩国政府与四大财团首次在国家层面锁定算力,并把机器人写进计划。现代、三星和SK拥有庞大的工厂网络,仿真成果可以在真实产线而非演示单元上验证。
对机器人产业而言,瓶颈正从硬件转向训练能力和数据。能够接入SK电讯工业云或政府GPU池的韩国机器人企业和集成商,将获得过去主要由美国平台公司掌握的资源。
竞争对手分析
英伟达向全球制造商提供同一套Omniverse、Cosmos和Isaac软件,因此软件本身无法成为韩国的优势。优势只能来自现代、三星和SK把仿真转化为自家工厂实际机器人部署的速度。
中国人形机器人企业在产量和政策支持上领先,美国开发商掌握多数前沿机器人模型。韩国财团的特点是同时拥有内部需求、零部件供应和算力。
估值背景
唯一披露的金额是现代汽车集团与英伟达约30亿美元的共同投资。各方均未披露GPU订单金额或分年度资本开支。
因此GPU数量应被视为产能信号而非已确认收入。数字多为下限,SK自己的时间表也把第一期放在2027年底。
供应链影响
三星向英伟达供应HBM,并称其HBM4速率达11Gbps,高于JEDEC规定的8Gbps,部分GPU采购会回流为韩国存储芯片需求。SK海力士也在新集群上建设自家晶圆厂的数字孪生。
机器人端点名的边缘计算机是Jetson Thor和DRIVE AGX Thor。这意味着韩国人形机器人项目在训练和部署两端都绑定英伟达芯片,一旦出口规则或供应分配变化,依赖风险上升。对中国厂商而言,这也凸显了国产机器人芯片替代路线的差异化空间。
后续看点
首个硬性节点是2027年底SK集团AI工厂第一期完工。在此之前,应关注现代物理AI应用中心的选址和人员规模,以及三星基于Jetson Thor的人形机器人或工厂机器人试点。
政府层面要看国家AI计算中心的建设进度,以及GPU时长在机器人初创企业和语言模型开发者之间如何分配。
分析师观点
核心判断。这套方案为韩国奠定了物理AI的算力基础,但机器人份额未披露,短期内很可能只占总量的一小部分。信心为中等,因为各家承诺和技术名称具体,但多为仅含下限的谅解备忘录,没有机器人专项配额。
我们预计现代会最先拿出可衡量的机器人成果,因为只有它的新闻稿把资金与产线人形机器人验证直接挂钩。
值得追问的问题
现代5万块Blackwell GPU中有多少用于机器人而非自动驾驶,30亿美元在双方之间如何分摊?
SK电讯工业云对机器人初创企业的定价是否可负担,政府GPU在首批1.3万块之后的交付时间表如何?