Hitachi und FANUC verbinden Edge-KI-Chips mit Industrierobotern und wollen Physical AI ab dem Geschäftsjahr 2027 weltweit vermarkten

Der japanische Mischkonzern Hitachi und der Roboterhersteller FANUC wollen Physical-AI-Systeme gemeinsam entwickeln und verkaufen. Wie beide Unternehmen am 30. September 2026 in einer gemeinsamen Mitteilung erklärten, sollen Hitachis KI-Software und ein im eigenen Haus entwickelter Edge-KI-Halbleiter mit FANUC-Industrierobotern zusammengeführt werden. Erprobt wird die Technik zunächst in Hitachi-Werken in der Region Ibaraki, die als „Customer Zero“ dienen. Ab dem Geschäftsjahr 2027, das im April 2027 beginnt, soll das Angebot Kunden weltweit erreichen.

Eine Investitionssumme, eine Kapitalbeteiligung oder ein Umsatzziel nannten die Partner nicht. Die Mitteilung beziffert aber die Größe beider Häuser. Hitachi erzielte im Geschäftsjahr bis März 2026 einen Umsatz von 10,59 Billionen Yen, zählt 606 konsolidierte Tochtergesellschaften und rund 290.000 Beschäftigte. FANUC kam auf 857,8 Milliarden Yen Umsatz und 10.040 Mitarbeiter.

Was vereinbart wurde

Hitachi bringt laut Mitteilung sein KI-Portfolio HMAX Industry, den Edge-KI-Chip, eine in kurzen Zyklen nachtrainierbare KI sowie Betriebstechnik-Know-how aus mehr als 110 Jahren eigener Fabrikpraxis ein. FANUC steuert Roboter, präzise Steuerungstechnik, umfangreiche Installationserfahrung und eine offene Plattform für fortgeschrittene Robotersteuerung bei. In Ibaraki sollen das Greifen von Teilen unterschiedlicher Form und Produktwechsel an der Linie getestet werden. Gemessen werden Erkennungsgenauigkeit, Bewegungssteuerung, Taktzeit und Qualität. Auch das Zusammenspiel von Hitachis Edge-Chip mit FANUC-Robotern wird geprüft.

Der Zeitplan hat zwei Stufen. Bis Ende des Geschäftsjahres 2027 soll die gemeinsame Erprobung eine praxistaugliche Physical-AI-Technik hervorbringen, ab dem Geschäftsjahr 2027 beginnt der weltweite Vertrieb an die Kunden beider Konzerne. Als Zielbranchen nennt die Mitteilung Halbleiter, Pharma, Gesundheitswesen, Hochleistungswerkstoffe, Automobil, Logistik, Lebensmittel, Schiffbau und Landwirtschaft.

Hitachi-Chef Toshiaki Tokunaga erklärte, die Partnerschaft verbinde FANUCs Robotertechnik mit Hitachis Fertigungs-Know-how und digitalen Fähigkeiten, Hitachi werde Kunden von der Einführung bis zum Betrieb begleiten, um Personalmangel und Produktivitätsprobleme anzugehen. FANUC-Chef Kenji Yamaguchi sagte, KI ermögliche inzwischen Maschinen, reale Umgebungen zu erkennen und zu steuern, die Hitachi-Werke als Customer Zero lieferten ein praxisnahes Entwicklungsmodell für die Autonomisierung ganzer Fertigungsprozesse.

Zahlen und Bündnisse

FANUC meldete für das Quartal April bis Juni 2026 einen Konzernumsatz von 231.035 Millionen Yen, 17,7 Prozent mehr als ein Jahr zuvor, und ein Betriebsergebnis von 53.492 Millionen Yen, ein Plus von 26,1 Prozent, wie aus dem Quartalsbericht vom 31. Juli hervorgeht. Der Robotikumsatz stieg um 18,7 Prozent auf 96.103 Millionen Yen. Die Inlandsnachfrage der Autoindustrie sei schwach gewesen, Amerika und China dagegen stark, in China getrieben von Elektroauto-Projekten. FANUC hob die Jahresprognose auf 948.100 Millionen Yen Umsatz und 218.000 Millionen Yen Betriebsergebnis an. Hitachi steigerte den Quartalsumsatz um 20,0 Prozent auf 2.709.586 Millionen Yen, das bereinigte EBITA wuchs um 36,2 Prozent auf 323.529 Millionen Yen.

Die Hitachi-Vereinbarung reiht sich in eine Serie von FANUC-Allianzen ein. Im Mai kündigte FANUC eine Zusammenarbeit mit Google zu Gemini Enterprise und der Robotikplattform Intrinsic an und teilte mit, seit der Vorstellung seines Physical-AI-Systems auf der International Robot Exhibition im Dezember 2025 mehr als 1.000 Roboter für Physical-AI-Anwendungen ausgeliefert zu haben. Am 16. Juli folgten Gespräche mit Fujitsu über Physical AI auf Basis von NVIDIA-Technik, parallel zu Yaskawa Electric und Kawasaki Heavy Industries. Am 24. Juli beteiligte sich FANUC an Noetra, einem Start-up für ein japanisches multimodales Basismodell, am 11. September stellte es einen KI-Schweißagenten auf Basis von Gemini Enterprise vor. Hitachi erweiterte am 3. September seine HMAX-Reihe, unter anderem um HMAX AI Operations für den laufenden Betrieb von Physical AI.

Auch die heimische Konkurrenz rüstet auf. Yaskawa Electric meldete am 15. Juli ein agentisches Robotersystem, das den MOTOMAN NEXT mit dem Modell Gemini Robotics ER 1.6 von Google DeepMind verbindet, und am 13. Juli eine Demonstration mit SoftBank, bei der ein Vision-Language-Action-Modell Kabelbäume handhabte. Kawasaki Heavy Industries eröffnete im Mai 2026 das Kawasaki Physical AI Center San Jose.

Physical AI bezeichnet in diesem Zusammenhang Systeme, die ihre Umgebung erfassen, selbst entscheiden und handeln, statt eine eingelernte Bahn abzufahren. Ein Edge-Chip direkt an der Zelle verkürzt Reaktionszeiten und hält Produktionsdaten im Werk. Das schnelle Nachlernen zielt auf genau jene Aufgaben, bei denen sich klassisches Teach-in kaum rechnet: gemischte Teile greifen und Linien häufig umrüsten.

Für Europa ist das Modell lehrreich. Siemens, ABB und KUKA konkurrieren um dieselben Kunden in Automobil-, Pharma- und Elektronikfertigung, doch eine Kombination aus Roboterhersteller und Großkonzern, der zugleich erster Anwender ist, gibt es hierzulande in dieser Form kaum. Für den deutschen Mittelstand, der mit Fachkräftemangel und kleinen Losgrößen kämpft, ist entscheidend, ob die Umrüstzeiten tatsächlich sinken. Gelingt das, dürfte der Druck auf europäische Integratoren wachsen, eigene Edge-KI-Angebote vorzulegen.

Offen bleibt vieles. Name und Leistungsdaten des Edge-Chips fehlen, ebenso Angaben zur Erlösteilung und zu den Rechten an Modellen und Daten. Da die Erprobung bis Ende des Geschäftsjahres 2027 läuft, ist ein nennenswerter Ergebnisbeitrag vorher kaum zu erwarten. Zudem fragt sich, welchen KI-Stack FANUC Kunden empfiehlt, wenn parallel Google, Fujitsu mit NVIDIA und nun Hitachi im Spiel sind.

Zu beobachten sind FANUCs Zahlen für das Quartal Juli bis September, der geplante Auslieferungsstart des KI-Schweißagenten Ende Dezember 2026, erste Messergebnisse aus Ibaraki und der Beginn des Geschäftsjahres 2027 am 1. April 2027.