NAVER LABS三篇空间智能论文入选ECCV 2026，DUSt3R后续BLASt3R亮相，InSpace获Spotlight

韩国NAVER LABS 9月1日通过官方博客表示，其三篇空间智能论文入选欧洲计算机视觉会议ECCV 2026。NAVER LABS欧洲团队发布了3D视觉模型DUSt3R的后续研究BLASt3R（Bundle Adjustment of Any Image Set with Multi-view Matching and Monocular Priors），通过分析多张图像之间的关系立体重建场景。

公司称其3D重建速度和精度较此前模型显著提高，并融合SLAM，使移动中的机器人能够在端侧实时定位和建图，而不依赖服务器。第二篇论文“Open-Vocabulary BEV Segmentation with 3D-Aware Geometric Constraints”利用视觉语言模型识别包括训练中未见过的物体，并写入实时鸟瞰图（BEV），供车辆和机器人使用。

第三篇InSpace仅凭一张360度全景图即可三维重建房间结构和家具，入选ECCV Spotlight，NAVER LABS称该资格只授予约1%至2%的投稿。博客未公布具体基准数据。DUSt3R系列在中国学界和机器人企业中被广泛复现，BLASt3R若开源，将直接影响国内具身智能企业的建图与仿真数据管线。