Neuromeka

Korea fördert Physical AI über mindestens vier Ministerialprogramme und mehrere öffentlich-private Allianzen, und die größten bislang offengelegten Zuschläge gingen an etablierte Hersteller statt an Start-ups. Von 444,9 Milliarden Won Projektbudget, die MEKAWIRE anhand von Unternehmens- und Institutsmitteilungen geprüft hat, führt Daedong Projekte über 297,7 Milliarden Won, Doosan Robotics über 98,9 Milliarden und Neuromeka über 17,5 Milliarden; kein Projekt wird von einem wagniskapitalfinanzierten Start-up geführt.

Das koreanische Ministerium für Wissenschaft und IKT hat nach einem Bericht von Robot Newspaper (irobotnews) am 14. Oktober mitgeteilt, dass sich sein Leiter für FuE-Politik Kim Sung-soo am Rande der Nature Conference 2026 zur autonomen Robotik in Daejeon mit Nature-Redakteuren, darunter Olga Bubnova, Chefredakteurin von Nature Sensors, KAIST-Präsident Bae Choong-sik und den Robotikprofessoren Myung Hyun und Shim Hyun-chul getroffen hat. Die Konferenz richteten KAIST und Nature vom 13. bis 15. Oktober gemeinsam aus. Laut Bericht ging es um die technischen Hürden vor dem kommerziellen Einsatz von Humanoiden, die Nutzung der koreanischen Fertigungs- und Forschungsbasis und mehr internationale Verbundforschung. Kim kündigte an, das Ökosystem für Humanoide über drei Großprojekte und das Programm K-Moonshot voranzutreiben und die Anregungen in die künftige Förderpolitik einfließen zu lassen. Neue Mittel wurden nicht genannt. Größter laufender Posten in den MEKAWIRE-Daten ist das nationale Physical-AI-Programm über 1,41 Billionen Won für die Provinzen Nord-Jeolla und Süd-Gyeongsang von 2026 bis 2030. Für deutsche Forschungseinrichtungen ist die angekündigte Öffnung für internationale Verbundprojekte der relevante Punkt.

Der koreanische Hersteller von Servoantrieben und Motion-Control-Technik RS Automation baut eine Plattform für sogenannte Agentic Robotics auf, die heimische Komponentenhersteller über eine gemeinsame Schnittstelle und ein Prüfsystem verbinden soll, berichtete Robot Newspaper (irobotnews) am 14. Oktober unter Berufung auf das Unternehmen. Laut Bericht nutzt eine übergeordnete KI Vorwissen über Motor- und Getriebeeigenschaften, Lastträgheit, Reibung, Steifigkeit und Übertragungsart, korrigiert es mit Betriebsdaten und übergibt an die Echtzeit-Servoregelung von RS Automation, damit ein Antrieb nicht jede Bedingung durch Versuch und Irrtum lernen muss. Hersteller von Motoren, Getrieben, Encodern, Servoantrieben, Aktoren und Roboterhänden sollen ihre Produkte anschließen und Kombinationen vergleichen. Zielmärkte sind Humanoide und KI-Fabriken. Zeitplan, Partner und Budget nannte das Unternehmen nicht. Für deutsche Antriebsspezialisten und japanische Getriebehersteller, die Koreas Humanoid-Projekte heute beliefern, wäre eine geprüfte koreanische Komponentenkette mittelfristig Konkurrenz.

Der koreanische Cobot-Hersteller Neuromeka hat nach einem Bericht der Fachzeitung Robot Newspaper (irobotnews) am 2. Oktober mitgeteilt, dass er mit der Gruppe von Professor Kim Min-jun an der KAIST-Fakultät für Elektrotechnik das Verfahren SCDP (Spatially Conditioned Diffusion Policy) entwickelt hat. Damit trennte der Humanoide EIR zwei ineinandergesteckte Pappbecher mit beiden Händen, gesteuert allein über eine RGB-Kamera im Kopf. Das Paper wurde für die Conference on Robot Learning (CoRL) 2026 angenommen. MEKAWIRE lagen weder das Paper noch eine Unternehmensmitteilung vor, die Zahlen stammen aus dem Bericht. SCDP sagt die Bahn der Fingerspitzen voraus, projiziert sie ins Kamerabild und wertet Bildmerkmale in mehreren Auflösungen rund um die erwartete Kontaktstelle aus. In der Meta-World-Simulation mit 20 Demonstrationen je Aufgabe erreichte das Verfahren bei sechs schweren Aufgaben im Schnitt 82,5 Prozent Erfolg, eine Standard-Diffusion-Policy mit zusätzlicher Handgelenkkamera 74,2 Prozent. Bei realen Greifversuchen an einem Franka-Panda-Arm mit Störobjekten lagen die Werte bei 85 und 80 Prozent gegenüber 30 und 65 Prozent, jeweils 20 Versuche. Für Integratoren in engen Fertigungszellen zählt vor allem, dass Kamera und Kabel am Handgelenk entfallen. Neuromeka führt zudem ein Konsortium im staatlichen Projekt für autonomes Schweißen im Schiffbau über 17,5 Mrd. Won, über das MEKAWIRE am 28. September berichtete.

Der koreanische Cobot-Hersteller Neuromeka teilte am 28. September auf seiner Newsroom-Seite mit, dass er als federführende Forschungseinrichtung ein Teilprojekt im Programm des Ministeriums für Wissenschaft und IKT zur Entwicklung von Large Action Models für die Mensch-KI-Zusammenarbeit übernimmt. Gegenstand ist das Schweißen gekrümmter Außenhautsektionen im Schiffbau. Das Projekt läuft von August 2026 bis Dezember 2030 mit einem Gesamtbudget von 17,5 Milliarden Won, davon 10,5 Milliarden Won staatliche Forschungsmittel; beteiligt sind die Tochter Robolution sowie Partner aus Industrie und Forschung. Neuromeka will Daten zu Bauteilgeometrie, Nahtposition, Roboterbewegung, Schweißparametern und Qualitätsmessungen zusammenführen und damit ein Modell trainieren, das Nähte selbst findet, den Pfad plant und Bahn und Parameter bei Wärmeverzug in Echtzeit nachführt. Vorstandschef Park Jong-hoon sagte, daraus solle eine Standardplattform für autonomes Schweißen für Werften und später Offshore-Anlagen, Stahlbau und Verteidigung werden. Das übergeordnete Programm umfasst 1,4131 Billionen Won für 2026 bis 2030. Doosan Robotics meldete am 6. Oktober zwei Staatsprojekte über zusammen rund 98,9 Milliarden Won, darunter eines zum intelligenten Cobot-Schweißen.

Der an der KOSDAQ notierte Cobot-Hersteller Neuromeka (348340) teilte am 22. Juli mit, dass der Autozulieferer DIC (092200) ihn als Lieferpartner für ein Automatisierungsprojekt in der Zahnradbearbeitung ausgewählt hat; die Meldung stammt aus einem Bericht von Edaily, den Neuromeka in seinem Newsroom veröffentlichte. DIC fertigt Kernkomponenten für Fahrzeuggetriebe und Untersetzungsgetriebe für Elektroautos und will mit der Investition zur Smart Factory werden. Neuromeka ergänzt das vorhandene Portalladesystem von DIC um KI-gestützte Cobots zu einer nach eigenen Worten hybriden Automatisierungsarchitektur. KI-Situationserkennung, Kollisionsvermeidung in Echtzeit und lernbasiertes Teachen sollen die Rüstzeiten bei Typwechseln senken und mehrere Teile auf einer Linie ermöglichen. Über Ethernet werden Qualitätsdaten, Maschinenzustand und Wartungshistorie an das MES angebunden. Ein Auftragswert wurde nicht genannt. Beide Firmen hatten zuvor mit dem Hersteller autonomer Roboter Twinny eine Absichtserklärung zur Entwicklung eines mobilen humanoiden Cobots unterzeichnet. Laut MEKAWIRE-Daten folgte der Auftrag auf eine Kapitalerhöhung im April; im September übernahm Neuromeka die Leitung eines staatlichen Schweißprojekts über 17,5 Mrd. Won. Für deutsche Zulieferer mit älteren Portalanlagen ist das Konzept, Bestandsanlagen mit Cobots nachzurüsten statt Linien neu zu bauen, direkt übertragbar.

Der koreanische Cobot-Hersteller Neuromeka teilte am 21. Juli mit, dass er mit Samsung C&T eine strategische Absichtserklärung unterzeichnet hat, um Roboterdienste in Gewerbeimmobilien zu bringen; die Meldung stammt aus einem Bericht von iNews24, den das Unternehmen in seinem Newsroom veröffentlichte. Bynd von Samsung C&T ist eine Cloud-Gebäudeplattform auf Basis von KI und digitalem Zwilling, die Haustechnik und Dienste bündelt; Nutzer steuern über einen KI-Assistenten Licht und Klima oder rufen einen Roboter. Neuromeka liefert Robotersteuerung und Flottenmanagement und verknüpft seine Plattform mit Raumdaten, digitalem Zwilling, Zutritts-, Park- und Energiemanagement von Bynd. Geplant sind gemeinsame Forschung zu Physical AI im Gebäude, ein Proof of Concept beider Plattformen, gemeinsame Angebote im In- und Ausland und eine längerfristige Roadmap, zunächst mit Referenzen aus realen Bürogebäuden. Vorstandschef Park Jong-hoon sprach von einem Schritt von der Fabrik ins smarte Gebäude. Finanzielle Details nannte das Unternehmen nicht. In den MEKAWIRE-Daten stehen bei Neuromeka bisher Industrieprojekte im Vordergrund, etwa ein staatliches Schweißprojekt für Schiffsrümpfe über 17,5 Mrd. Won im September.

Die International Federation of Robotics meldete am 25. September 2025 in Frankfurt 542.000 weltweit installierte Industrieroboter für 2024, den zweithöchsten Wert der Statistik und 2 Prozent weniger als 2023. Deutschland kam auf 26.982 Einheiten (minus 5 Prozent), Europa insgesamt auf 85.000 (minus 8 Prozent), während China 295.000 Roboter installierte und heimische Anbieter dort erstmals 57 Prozent Marktanteil erreichten.

Das südkoreanische Ministerium für Handel, Industrie und Energie hat am 10. April 2025 in Seoul die K-Humanoid-Allianz gestartet; rund 40 Unternehmen, Universitäten und weitere Organisationen unterzeichneten eine Kooperationsvereinbarung. Ziel ist die weltweite Führungsrolle bei Humanoiden bis 2030, das Ministerium erwartet bis dahin mehr als 1 Billion Won an öffentlichen und privaten Investitionen. Bis 2028 sollen ein gemeinsames KI-Basismodell für Roboter und Humanoiden mit höchstens 60 Kilogramm und mindestens 50 Freiheitsgraden entstehen.