Agile Robots holt Googles Gemini-Robotics-Modelle in die Fabrik und wird Forschungspartner von DeepMind

Der Münchner Automatisierungsspezialist Agile Robots SE hat eine strategische Forschungspartnerschaft mit Google DeepMind geschlossen. Wie das Unternehmen am 24. März 2026 mitteilte, sollen die Robotik-Basismodelle der Reihe Gemini Robotics in die Hardware von Agile Robots integriert werden. Den Anfang machen nach Firmenangaben industrielle Anwendungen in der Fertigung, wo Kunden Automatisierung verlangen, die zuverlässig läuft und sich trotzdem an wechselnde Aufgaben anpasst.

Die Mitteilung ist knapp und lässt die kommerziellen Fragen offen. Finanzielle Konditionen, eine Beteiligung oder Exklusivität nennt sie nicht, ebenso wenig, welche Modellversionen auf welche Maschinen kommen. Deutlich wird dagegen die Größe auf der Hardwareseite. Agile Robots gibt an, weltweit mehr als 20.000 Robotiklösungen installiert zu haben. Im Februar 2026 bezifferte das Unternehmen sein Team auf mehr als 1.000 Fachleute für Robotik und KI, im November 2025 erklärte es, den Umsatz seit der Gründung jedes Jahr verdoppelt zu haben, auf zuletzt 200 Millionen Euro.

Beide Seiten beschreiben das Vorhaben als Datenkreislauf. Agile Robots bringt seine Industrieplattform und reale Installationen ein, Daten aus gemeinsamen Tests und dem laufenden Betrieb verbessern die Modelle, und bessere Modelle sollen die Roboter in mehr Werke und mehr Aufgaben bringen. Gründer und Vorstandschef Zhaopeng Chen sagte, die Integration der Gemini-Robotics-Modelle bringe das Unternehmen an die Spitze der Entwicklung. Carolina Parada, Senior Director und Leiterin Robotik bei Google DeepMind, nannte die Partnerschaft einen wichtigen Schritt, um die Wirkung von KI in die reale Welt zu tragen.

Agile Robots wurde 2018 von Forschern des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) gegründet. Die letzte von MEKAWIRE anhand einer Primärquelle bestätigte Finanzierungsrunde ist eine Serie C über 220 Millionen Dollar unter Führung des SoftBank Vision Fund 2 vom September 2021; damals bezifferte das Unternehmen seine Bewertung auf mehr als eine Milliarde Dollar. Im November 2025 stellte es mit Agile ONE seinen ersten Humanoiden für die Industrie vor. Die Hände tragen Sensoren in den Fingerspitzen und Kraft- und Drehmomentsensorik in jedem Gelenk, die KI ist in Schichten für Aufgabenplanung, schnelle Reaktion und Feinmotorik gegliedert. Die Serienfertigung sollte Anfang 2026 in einem neuen Werk in Bayern beginnen. Am 4. Februar 2026 schaltete ein Agile ONE die Industrial AI Cloud frei, die Deutsche Telekom und NVIDIA in München errichtet haben; Agile Robots will dort als einer der ersten Kunden eigene Basismodelle trainieren.

Neu ist die Verbindung zu Google nicht. Als Google DeepMind Gemini Robotics am 12. März 2025 vorstellte, nannte es Agile Robots als einen von vier ausgewählten Testern des Reasoning-Modells Gemini Robotics-ER, neben Agility Robotics, Boston Dynamics und Enchanted Tools; als Humanoid-Partner wurde Apptronik genannt. Mit der neuen Vereinbarung rückt Agile Robots vom Tester zum Forschungspartner auf.

Damit endet ein dichtes Quartal für Googles Robotikgeschäft. Am 5. Januar kündigte Boston Dynamics auf der CES an, Gemini-Robotics-Modelle in den Humanoiden Atlas zu bringen; die gemeinsame Forschung solle binnen Monaten beginnen, zunächst mit Blick auf die Autoproduktion. Am 25. Februar holte Alphabet die 2021 als Other Bet gegründete Industrierobotik-Softwarefirma Intrinsic als eigenständige Einheit in Google, eng verzahnt mit Google DeepMind, Gemini und Google Cloud. Am 11. Februar schloss Apptronik, dessen Humanoid Apollo als Testplattform für Gemini Robotics 1.5 dient, eine Erweiterung über 520 Millionen Dollar ab, womit die Serie A auf mehr als 935 Millionen Dollar stieg.

Konkurrierende Modellanbieter gehen andere Wege. NVIDIA stellt seine Isaac-GR00T-Modelle für Humanoide offen bereit, Figure entwickelt seine Helix-Modelle für eigene Roboter selbst, und Physical Intelligence veröffentlicht seine Forschung an den π-Modellen, zuletzt am 3. März ein Gedächtnissystem für Aufgaben von mehr als zehn Minuten Länge. Google wählt einen Mittelweg und gibt das leistungsfähigste Handlungsmodell nur ausgewählten Partnern, das Planungsmodell dagegen allen Entwicklern.

Technisch beruht die Kooperation auf Gemini Robotics 1.5 vom September 2025, das zwei Modelle kombiniert. Gemini Robotics-ER 1.5, ein Vision-Language-Modell, plant mehrstufige Aufgaben und kann digitale Werkzeuge wie die Google-Suche aufrufen. Gemini Robotics 1.5, ein Vision-Language-Action-Modell, übersetzt Kamerabilder und Anweisungen in Motorbefehle und denkt jeden Schritt durch, bevor es sich bewegt. Nach Angaben von Google DeepMind funktionierten Aufgaben, die im Training nur dem Forschungsroboter ALOHA 2 gezeigt wurden, auch auf Apptroniks Apollo und einem zweiarmigen System von Franka. ER 1.5 steht über die Gemini-API offen, das Handlungsmodell nur ausgewählten Partnern.

Für den deutschen Maschinenbau ist der Fall lehrreich. KUKA, Schaeffler oder Franka bauen hochwertige Hardware, haben aber keine Basismodelle im Maßstab der großen KI-Labore trainiert. Agile Robots zeigt einen Mittelweg, eigene Modelle auf der Telekom-Cloud in München und zugleich Zugang zu Googles Modellen. Mit NEURA Robotics aus Metzingen hat Agile Robots einen zweiten deutschen Humanoid-Anbieter als direkten Wettbewerber, und der Zugang zu einem führenden Modell wird zum Verkaufsargument gegenüber Automobilherstellern und Zulieferern, die bislang auf klassische Programmierung setzen.

Die offenen Punkte sind handfest. Die Mitteilung nennt weder Zeitplan noch Kunden noch Leistungsziele. Industriekunden messen Roboter an Taktzeit, Verfügbarkeit und Sicherheitszertifizierung, und für keines der Gemini-Robotics-Modelle liegen veröffentlichte Werksergebnisse nach diesen Kriterien vor. Hinzu kommt die Datenhoheit, denn deutsche Hersteller werden wissen wollen, ob Daten aus ihren Werken Modelle trainieren dürfen, die Google später Wettbewerbern anbietet. Mit dem EU AI Act und der neuen Maschinenverordnung, die ab Januar 2027 gilt, wächst zudem der Dokumentationsaufwand für lernende Steuerungen.

Die nächsten Wegmarken sind absehbar. Agile Robots hat den Serienstart von Agile ONE in Bayern für Anfang 2026 angekündigt, Boston Dynamics sprach im Januar von einem Forschungsstart binnen Monaten, und die Hannover Messe im April ist die erste große Industriemesse nach der Ankündigung, auf der eine gemeinsame Vorführung auftauchen könnte.