思灵机器人与谷歌DeepMind达成研究合作,Gemini Robotics模型将进入德国工业机器人
慕尼黑的思灵机器人2026年3月24日宣布与谷歌DeepMind建立战略研究合作,把Gemini Robotics基础模型集成到其硬件中,首先面向制造业场景。这家称已安装逾2万套机器人解决方案的德国企业,继波士顿动力和Apptronik之后加入谷歌阵营。双方未披露财务条款。

总部位于慕尼黑的机器人自动化企业思灵机器人(Agile Robots SE)2026年3月24日宣布,与谷歌DeepMind建立战略研究合作,将DeepMind的机器人基础模型Gemini Robotics系列集成到其机器人硬件上。公司表示,合作首先面向制造业的工业场景,这类场景要求自动化系统既可靠又能适应任务变化。
这份新闻稿篇幅约300个英文单词,商业条款几乎全部留白。双方没有披露交易金额、是否涉及股权或排他安排,也没有说明将集成哪一版本的Gemini Robotics模型、首先装在哪款机器人上。稿件强调的是硬件规模。思灵机器人称已在全球安装逾2万套机器人解决方案;2026年2月,公司称团队拥有逾1000名机器人与人工智能专家;2025年11月,公司称自成立以来营收逐年翻番,已达2亿欧元。
双方把合作描述为一个数据飞轮。思灵机器人提供工业平台和真实部署场景,联合测试和实际运行中采集的数据用于改进模型,更强的模型再让机器人进入更多工厂、承担更多任务。思灵机器人创始人兼首席执行官陈兆芃(Zhaopeng Chen)表示,引入Gemini Robotics模型使公司站在行业前沿。谷歌DeepMind高级总监、机器人业务负责人Carolina Parada称,这是把人工智能的影响带入现实世界的重要一步。
思灵机器人由德国航空航天中心(DLR)出身的研究人员于2018年创立。MEKAWIRE经一手资料核实的最近一轮融资是2021年9月由软银愿景基金二期领投的2.2亿美元C轮,高瓴、红杉中国等参投,公司当时称估值超过10亿美元。2025年11月,公司发布首款工业人形机器人Agile ONE,其灵巧手配有指尖传感器,每个关节都有力和扭矩传感,AI采用分层架构,把任务规划、快速反应和精细运动控制分开处理;公司称2026年初将在巴伐利亚新工厂全面量产。2026年2月4日,Agile ONE为德国电信与英伟达在慕尼黑建成的工业AI云按下启动键,思灵机器人作为首批客户将在这里训练自有基础模型。
思灵与谷歌的关系并非始于今天。2025年3月12日DeepMind首次发布Gemini Robotics时,列出具身推理模型Gemini Robotics-ER的四家受信测试方,分别是思灵机器人、Agility Robotics、波士顿动力和Enchanted Tools,并把Apptronik列为人形机器人合作伙伴。此次协议使思灵从早期测试方升级为研究伙伴。
这也为谷歌机器人业务忙碌的第一季度收尾。1月5日CES期间,波士顿动力宣布将把Gemini Robotics模型引入Atlas人形机器人,联合研究将在数月内启动,首先面向汽车制造。2月25日,Alphabet把2021年作为“其他押注”成立的工业机器人软件公司Intrinsic并入谷歌,作为独立团队与DeepMind、Gemini及谷歌云紧密合作。2月11日,以Apollo人形机器人参与Gemini Robotics 1.5测试的Apptronik完成5.2亿美元扩展融资,A轮累计超过9.35亿美元。
- 思灵机器人
- DE
- 2018
- 战略研究伙伴(2026-03-24),Gemini Robotics-ER受信测试方(2025-03-12)
- Series C
- 220
- 2021-09-10
- Apptronik
- US
- 2016
- 人形机器人伙伴,Apollo用于测试Gemini Robotics 1.5
- Series A extension
- 520
- 2026-02-11
- 波士顿动力
- US
- 1992
- 围绕Atlas的研究合作(2026-01-05)
- 无数据
- 无数据
- 无数据
- Agility Robotics
- US
- 2015
- Gemini Robotics-ER受信测试方(2025-03-12)
- Series B
- 150
- 2022-04-22
关系依据谷歌DeepMind、波士顿动力和思灵机器人公告。融资为MEKAWIRE经公司一手资料核实的最近一轮股权融资,均为披露值而非估算;波士顿动力为现代汽车集团子公司,无公开融资;null表示未披露。
截至 2026年3月24日
其他模型厂商走的是不同路线。英伟达以开放方式向所有硬件厂商提供Isaac GR00T人形机器人模型;Figure为自家机器人自研Helix模型;Physical Intelligence持续公开π系列模型研究,3月3日发布可让VLA模型完成10分钟以上长任务的记忆系统。谷歌的做法居中,最强的动作模型只给选定伙伴,规划模型则向全部开发者开放。
合作的技术基础是2025年9月发布的Gemini Robotics 1.5,由两个模型配合。视觉语言模型Gemini Robotics-ER 1.5负责多步骤任务规划,并可调用谷歌搜索等数字工具;视觉语言动作模型Gemini Robotics 1.5把摄像头画面和指令转化为电机指令,并在行动前先推理每一步。DeepMind称,训练时只在ALOHA 2研究机器人上展示过的任务,在Apptronik的Apollo和Franka双臂系统上同样可以完成。ER 1.5可通过Gemini API使用,动作模型仅向选定伙伴开放,这正是正式合作对硬件厂商的意义所在。
对中国产业而言,这一合作有两层含义。其一,宇树科技、智元机器人、优必选等国内整机企业正在大规模出货,但按谷歌公布的服务地区,Gemini系列并未在中国大陆开放,国内厂商难以加入谷歌阵营,自研模型或选择国内大模型几乎是必然。其二,思灵在德国的做法是外部前沿模型加自有模型并行,这与国内不少企业“自研大脑加采购部件”的路径形成对照;在灵巧手、力矩传感器、小型关节模组等环节,中国供应链仍是全球人形机器人厂商的重要选项。
风险同样明显。新闻稿没有时间表、没有客户名称、没有性能目标,而工业客户评价机器人看的是节拍、稼动率和安全认证,Gemini Robotics模型尚未公布这类工厂指标。数据飞轮还带来所有权问题,即在客户工厂采集的数据能否用于训练谷歌提供给其竞争对手的模型,这将是德国制造商重点追问的条款。
接下来的观察点很具体。思灵称Agile ONE将于2026年初在巴伐利亚量产;波士顿动力1月表示与DeepMind的联合研究将在数月内启动;4月的汉诺威工业博览会是发布后首个可能出现联合演示的大型工业展会。
MEKAWIRE 分析
谷歌DeepMind正在为Gemini Robotics搭建硬件伙伴网络,思灵机器人的价值不在于人形机器人本身,而在于其逾2万套已安装工业系统能够提供真实工厂数据。
依据在于第一季度的节奏。波士顿动力带来最先进的人形机器人,Apptronik带来资金充裕的第二款人形机器人,Intrinsic带来工业单元软件层,思灵带来欧洲装配与搬运客户基础。伙伴越多,模型见到的机器人形态和任务越丰富,这正是DeepMind跨本体迁移结果所依赖的。
最有力的反方观点是,没有资金、排他和部署日期的研究合作签起来成本很低。思灵在德国电信和英伟达的算力上训练自有模型,新闻稿也没有任何条款阻止双方与他人合作,谷歌最终可能只是众多模型供应商之一,而非平台。
乐观情形:一年内思灵在德国工厂的付费客户单元中运行Gemini Robotics模型,谷歌扩大动作模型开放范围,安装基数转化为人形机器人初创公司难以企及的数据优势,思灵也为下一轮融资获得有说服力的软件故事。
悲观情形:合作停留在实验室,工厂客户拒绝共享数据,欧洲集成商把英伟达开放模型作为默认选择。合作沦为营销,思灵却要承担维护两套AI体系的成本。
- 2026年6月30日:思灵或DeepMind是否公布首个使用Gemini Robotics模型的客户现场。
- 2026年9月30日:下一代Gemini Robotics动作模型是否从受信伙伴扩大到全面开放。
- 2026年12月31日:巴伐利亚工厂的Agile ONE产量,这是检验硬件能否与模型同步扩张的最直接指标。
- 2026年3月24日,慕尼黑
- 思灵机器人(Agile Robots)与谷歌DeepMind
- 将Gemini Robotics基础模型集成到思灵机器人硬件
- 制造业工业场景
- 未披露
- 逾2万套机器人解决方案
- 2亿欧元(公司2025年11月披露)
- 自2025年3月12日起为Gemini Robotics-ER受信测试方
为何重要
机器人基础模型的竞争正在变成渠道之争。模型见到的本体、任务和环境越多越强,没有自有硬件的AI实验室必须从伙伴处借来这种多样性。思灵提供的是人形机器人初创公司尚不具备的东西,即真实工厂中已在运行客户生产的大规模装机。
对中国读者而言,更重要的是阵营分化。谷歌通过波士顿动力、Apptronik、思灵和Intrinsic构建西方工业阵营,而中国厂商因服务地区限制难以接入,国内模型与整机企业的协同将决定中国能否形成对等的数据飞轮。
竞争对手分析
在模型供应端,谷歌DeepMind的主要对手是同时提供开放Isaac GR00T模型和算力硬件的英伟达,以及Physical Intelligence、Skild AI等面向多种本体开发通用模型的独立实验室。Figure为自家机器人自研Helix,不参与伙伴争夺。
在硬件端,思灵在德国与NEURA Robotics、库卡、优傲等竞争。与谷歌的关系在销售中构成差异化,但并非排他,对手签下类似协议即可抵消。
估值背景
思灵最近一轮经核实的融资是2021年9月软银愿景基金二期领投的2.2亿美元C轮,公司当时称估值超过10亿美元,此后未披露新估值。按公司所述营收2亿欧元、团队逾千人并启动人形机器人量产,资金需求明显高于2021年那一轮。
谷歌名单上的同行近期融资规模大得多。Apptronik在2026年2月A轮累计超过9.35亿美元,公司称扩展轮定价为此前A轮估值的3倍,谷歌继续参投。与DeepMind的正式合作有助于抬升下一轮估值,但MEKAWIRE未见到新一轮融资筹备的一手资料。
供应链影响
合作覆盖三个层级。模型与任务规划来自谷歌DeepMind;自有模型的训练算力来自德国电信基于英伟达硬件运营的工业AI云;机器人本体、灵巧手和传感器来自思灵自有生产,包括巴伐利亚新工厂。
对零部件厂商而言,意味着单机传感器含量上升。Agile ONE的手配有指尖传感器和每个关节的力矩传感,依赖接触学习的模型需要这些数据。中国的力矩传感器、触觉传感器和关节模组企业若能进入欧洲供应链,将直接受益。
后续看点
第一,有客户名称的真实工作单元。只有工厂为基于Gemini Robotics的任务付费,合作才算变成生意。
第二,开放条款。若DeepMind把动作模型全面开放,伙伴身份的价值下降;若继续封闭,思灵的位置更稳。第三,巴伐利亚工厂的Agile ONE产量。
分析师观点
论点:谷歌DeepMind正在构建机器人模型开发者中最宽的硬件伙伴网络,思灵是有用但非排他的补充,其主要贡献是工业数据而非人形机器人能力。
置信度:中等。一个季度内四项公告让谷歌战略方向清晰,但思灵公告没有金额、日期和目标,公司同时投入自有模型,说明双方都没有把全部筹码押在对方身上。
值得追问的问题
思灵将以何种许可条件获得哪一版Gemini Robotics模型;客户现场采集的数据归谁所有,能否用于训练提供给竞争对手的模型。
首个落地平台是Agile ONE人形机器人,还是已有大量装机的机械臂和灵巧手;在慕尼黑云上训练的自有模型与谷歌模型在同一台机器人中如何分工。