NVIDIA verkauft Fabrikzwillinge und Thor-Roboterrechner als Werkzeug der US-Reindustrialisierung und holt Foxconn, Siemens, FANUC und vier Roboterentwickler an Bord

NVIDIA hat seine GTC-Konferenz in Washington am 28. Oktober 2025 genutzt, um digitale Fabrikzwillinge und Roboterrechner als Werkzeugkasten für die Reindustrialisierung der USA zu verkaufen. Als Anwender seiner Simulationssoftware Omniverse nannte der Konzern Foxconn, Caterpillar, Toyota, TSMC, Lucid Motors, Belden und Wistron, als Entwickler einer „kollaborativen Roboterbelegschaft“ Figure, Agility Robotics, Amazon Robotics und Skild AI.

Den Rahmen setzte NVIDIA mit einer Zahl. 2025 seien Investitionen von 1,2 Billionen Dollar in den Ausbau der US-Produktionskapazität angekündigt worden, angeführt von Elektronikherstellern, Pharmakonzernen und Chipproduzenten. Gründer und Vorstandschef Jensen Huang sagte, KI verwandle die Fabriken der Welt in „intelligente denkende Maschinen“. Am selben Tag stellte NVIDIA mit IGX Thor einen Edge-Rechner für Industrie und Medizin vor, der 5.581 FP4-Teraflops leistet. Serienprodukte und Entwicklerkits sollen im Dezember 2025 kommen.

Kern der Softwareseite ist eine erweiterte Fassung des „Mega“ NVIDIA Omniverse Blueprint, einer Referenzarchitektur, die nun Bibliotheken für Planung und Simulation ganzer Werke enthält, bevor gebaut wird. Siemens hat laut NVIDIA als erstes Unternehmen eine Digital-Twin-Software dafür entwickelt, die sich als Teil von Siemens Xcelerator im Betatest befindet. FANUC und Foxconns Industriesparte Fii gehören zu den ersten Roboterherstellern, die 3D-Zwillinge ihrer Roboter im Format OpenUSD bereitstellen, sodass Planer die Maschinen per Drag and Drop in die virtuelle Halle setzen können. Huang zeigte, wie Foxconn damit sein 242.287 Quadratfuß großes Werk in Houston plant, das NVIDIA-KI-Infrastruktur fertigen soll.

Die Industriekunden beschrieben unterschiedlich tiefe Anwendungen. Caterpillar baut Zwillinge seiner Werke und Lieferketten, sagt mit NIM-Microservices Wartungsbedarf voraus und optimiert die Lieferkette mit cuOpt. Toyota spielt mit dem Werkzeug iw.sim von idealworks Automatisierungsszenarien für sein Werk in Georgetown, Kentucky, durch. TSMC nutzt Omniverse für die Fab-Planung in Phoenix, Arizona, und die Isaac-Plattform für Robotik. Lucid modelliert seine Fabriken für Planung und Robotertraining, Wistron validiert in Fort Worth, Texas, montierte Systeme digital, und Belden setzt Accentures Physical AI Orchestrator für virtuelle Schutzzäune und Qualitätsprüfung ein.

Auf der Roboterseite kündigten Figure und NVIDIA eine Zusammenarbeit bei humanoiden Robotern der nächsten Generation an. Figure trainiert sein Vision-Language-Action-Modell Helix auf NVIDIA-Rechnern und nutzt Isaac für Simulation und Training. Agility Robotics verfeinert die Ganzkörpersteuerung seines Humanoiden Digit in Isaac Lab mit Millionen Szenarien des bestärkenden Lernens, Digit läuft auf dem Modul Jetson AGX Thor. Skild AI trainiert mit Isaac Lab und den Cosmos-Weltmodellen ein Basismodell für Lauf-, Rad- und humanoide Roboter. Zudem habe Simulationstraining Amazons Mehrarm-Manipulator Blue Jay in gut einem Jahr vom Konzept in die Produktion gebracht, so NVIDIA.

IGX Thor trägt die Blackwell-basierte Thor-Familie in regulierte Umgebungen wie Kliniken und Bahn. Laut NVIDIA-Blog kombiniert das System eine integrierte und eine diskrete Blackwell-GPU, bietet 400 GbE, liefert auf der integrierten GPU die achtfache und auf der diskreten die 2,5-fache KI-Leistung von IGX Orin und kommt mit zehn Jahren Lebenszyklus-Support sowie dem Sicherheitsstack Halos. Angeboten werden das Modul IGX T5000 und das Board-Kit IGX T7000. Frühe Anwender sind Diligent Robotics, EndoQuest Robotics, Hitachi Rail, Joby Aviation und Maven Robotics, CMR Surgical prüft den Einsatz. Einen Preis nannte NVIDIA nicht.

Die Ankündigung baut auf Jetson AGX Thor auf, das NVIDIA am 25. August 2025 allgemein verfügbar gemacht hat. Das Entwicklerkit kostet ab 3.499 Dollar, das Modul leistet 2.070 FP4-Teraflops bei 130 Watt und hat 128 GB Speicher. Damals nannte NVIDIA Figure, Amazon Robotics, Boston Dynamics, Caterpillar und Agility als frühe Anwender und sprach von mehr als 2 Millionen Entwicklern auf seinem Robotik-Stack.

NVIDIA stützt sich auf eine von ihm so genannte Drei-Computer-Architektur, je ein System zum Trainieren, zum Simulieren und im Roboter selbst. Für Europas Industrie ist die Botschaft zweischneidig. Siemens sitzt als erster Mega-Partner an der Schnittstelle zum Kunden und stärkt damit seine Position, zugleich wandert die Wertschöpfung bei Simulation und KI-Training zu einem US-Anbieter. Für Roboterbauer wie KUKA, Stäubli oder den Antriebsspezialisten Schaeffler und für den Maschinenbau im Mittelstand stellt sich die Frage, ob OpenUSD-Zwillinge ihrer Produkte bald zur Eintrittskarte in US-Werke werden.

Technisch ist ein digitaler Zwilling ein physikalisch genaues Abbild einer Fabrik im Szenenformat OpenUSD, in dem Ingenieure Layouts, Fördertechnik und Roboterzellen testen, bevor sie gebaut werden. Robotersteuerungen lernen in Isaac Lab über Millionen Simulationsläufe und werden dann auf echte Hardware übertragen. NVIDIA verspricht kürzere Entwicklungszyklen und verwies dafür auf Blue Jay.

Die Risiken stehen in der Mitteilung selbst. Die Siemens-Integration war noch im Betatest, für IGX Thor gab es keinen Preis, die Figure-Kooperation enthielt keine finanziellen Bedingungen. Die meisten Hersteller beschrieben Planungswerkzeuge und Pilotprojekte, keine Werke, die bereits auf NVIDIA-Software laufen. Anmerkung der Redaktion. In einer Aktualisierung vom 25. Februar 2026 teilte Amazon mit, Blue Jay nicht mehr im Betrieb einzusetzen, die zugrunde liegende Technik unterstütze aber weiterhin Beschäftigte im Netzwerk.