ミシガン大発ラプラス・インテリジェンス、ロボットと自動運転車をAIで攻撃検証

米テッククランチによると、約1年前にミシガン大学から独立したアナーバーのラプラス・インテリジェンスは13日、テッククランチ・ディスラプトのスタートアップ・バトルフィールドで、AIエージェントがニュースや警察の報告書などから珍しい事故状況を作り出し、実データで再構築したシミュレーションで再現するレッドチーミングの仕組みを披露した。

シミュレーションはエヌビディアのCosmosを追加学習させたものを基盤とする。共同創業者のハウイー・スン氏と、同氏の博士課程の指導教員だったヘンリー・リウ氏は同メディアに対し、いすゞ自動車やBot Autoなど自動運転分野の案件契約で既に小幅な黒字を出し、倉庫向けヒューマノイドの開発企業とも協業を始めたと語った。

売上高や調達額は明かしておらず、会社の発表資料による裏付けもない。MEKAWIREの集計では、1週間前に人のそばでのロボットの振る舞いをシミュレーションで検証するSafeWorldが1220万ドルのシード資金を調達している。