Aerial navigation专业
DR-IPC 用扰动感知 NMPC 提升 LiDAR 四旋翼在干扰下的导航成功率
本文报告一种预印本方法 DR-IPC,它结合 EKF 状态滤波与非线性扰动观测器,将扰动估计注入 NMPC 预测,联合优化局部避障轨迹和控制量。在 Gazebo 多目标导航中,DR-IPC 在有风扰和悬挂载荷时将任务完成率从 1/10 提高到 9/10;室内拱门实验中高度 RMSE 从 0.34 m 降至 0.01 m。该方法尚未经过同行评审,代码计划开源但尚未发布。
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本文报告一种预印本方法 DR-IPC,它结合 EKF 状态滤波与非线性扰动观测器,将扰动估计注入 NMPC 预测,联合优化局部避障轨迹和控制量。在 Gazebo 多目标导航中,DR-IPC 在有风扰和悬挂载荷时将任务完成率从 1/10 提高到 9/10;室内拱门实验中高度 RMSE 从 0.34 m 降至 0.01 m。该方法尚未经过同行评审,代码计划开源但尚未发布。
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