Sim-to-real Navigation专业
EIDA:学习执行接口模型提升机器人导航仿真到现实迁移
本文提出执行接口动力学适配框架 EIDA,用目标平台数据拟合位姿增量和速度反馈模型,并将其嵌入轻量仿真器训练导航策略。在 100 个 BARN 环境中,EIDA 在有全局引导时成功率 89.33%,比基线高 8.55 个百分点;在真机 Unitree Go2 上 20 次静态场景试验全部无碰撞到达目标,基线仅 4 次成功。该预印本表明无需重建底层执行器动力学即可改善导航迁移。
机器人与具身智能领域的最新论文,以及每篇对产业的意义。
本文提出执行接口动力学适配框架 EIDA,用目标平台数据拟合位姿增量和速度反馈模型,并将其嵌入轻量仿真器训练导航策略。在 100 个 BARN 环境中,EIDA 在有全局引导时成功率 89.33%,比基线高 8.55 个百分点;在真机 Unitree Go2 上 20 次静态场景试验全部无碰撞到达目标,基线仅 4 次成功。该预印本表明无需重建底层执行器动力学即可改善导航迁移。
论文来自 arXiv 机器人领域。尚未生成摘要的论文,显示摘要开头部分。