Legged Manipulation专业
ReCo:用响应一致运动与策略感知MPC提升腿式移动操作轨迹跟踪
这篇预印本提出ReCo框架,通过训练响应一致的四足运动策略并识别其闭环响应模型,让策略感知MPC同时规划运动指令和机械臂动作。在MuJoCo仿真基准中,位置和姿态RMSE分别比各自最优基线降低28.7%和27.4%,100轮测试成功75次。真机实验展示了在Unitree Go2加ARX X5平台上进行物体整理、开门和抓取放置等连续移动操作。
机器人与具身智能领域的最新论文,以及每篇对产业的意义。
这篇预印本提出ReCo框架,通过训练响应一致的四足运动策略并识别其闭环响应模型,让策略感知MPC同时规划运动指令和机械臂动作。在MuJoCo仿真基准中,位置和姿态RMSE分别比各自最优基线降低28.7%和27.4%,100轮测试成功75次。真机实验展示了在Unitree Go2加ARX X5平台上进行物体整理、开门和抓取放置等连续移动操作。
论文来自 arXiv 机器人领域。尚未生成摘要的论文,显示摘要开头部分。