Motion Planning进阶
RUL-aware RRT*:基于剩余寿命的机械臂退化均衡运动规划
本预印本提出RUL-aware RRT*,一种将关节剩余寿命信息集成到采样运动规划中的闭环方法。在UR5机械臂仿真实验中,相比基线RRT*,该算法在异质退化场景下将系统寿命瓶颈恢复比率最高提升29.2%,在局部退化场景下将首次失效任务指数提高48%至56%。该方法为工业机器人延长寿命、减少非计划停机提供了新的规划层健康管理路径。
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本预印本提出RUL-aware RRT*,一种将关节剩余寿命信息集成到采样运动规划中的闭环方法。在UR5机械臂仿真实验中,相比基线RRT*,该算法在异质退化场景下将系统寿命瓶颈恢复比率最高提升29.2%,在局部退化场景下将首次失效任务指数提高48%至56%。该方法为工业机器人延长寿命、减少非计划停机提供了新的规划层健康管理路径。
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