Multi-agent motion planning专业
免训练扩散规划器TFDP:解析局部得分替代学习模型,300智能体5.39秒生成可行路径
TFDP是一个无需训练的扩散式运动规划器,论文以arXiv预印本发布。它用解析局部得分替代学习到的全局轨迹得分,从平滑度、避障、速度与智能体间可行性约束直接构造更新方向。在标准多智能体路径规划基准上,TFDP以0.59秒平均运行时间达到接近100%成功率,并在100个障碍物、300个智能体场景下平均5.39秒生成可行路径,显著快于现有扩散基线和采样方法。