Humanoid safety进阶
VAPS:以可行度感知策略选择护航人形机器人空翻安全
这是一篇预印本,提出 VAPS,一种用于人形机器人空翻等动态动作的实时策略选择安全框架。在 Unitree G1 仿真中,VAPS 将头部接触率从 27.7% 降至 1.6%,成功率仅从 62.1% 降至 59.6%;在 LimX Oli 真机的 18 次侧空翻试验中,83.3% 达到预期目标。该方法通过加入可控中止策略,比单一备份提供更细粒度干预,对降低硬件损坏风险具有直接意义。
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这是一篇预印本,提出 VAPS,一种用于人形机器人空翻等动态动作的实时策略选择安全框架。在 Unitree G1 仿真中,VAPS 将头部接触率从 27.7% 降至 1.6%,成功率仅从 62.1% 降至 59.6%;在 LimX Oli 真机的 18 次侧空翻试验中,83.3% 达到预期目标。该方法通过加入可控中止策略,比单一备份提供更细粒度干预,对降低硬件损坏风险具有直接意义。
论文来自 arXiv 机器人领域。尚未生成摘要的论文,显示摘要开头部分。