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Die größte von MEKAWIRE verifizierte Finanzierungsrunde für Humanoide und Embodied AI seit Januar 2025 ist die von SoftBank angeführte Series C von Skild AI über 1,4 Mrd. US-Dollar, gefolgt von Figure AIs Series C über 1 Mrd. US-Dollar unter Führung von Parkway Venture Capital. Beide zusammen stehen für 41 Prozent von 5,859 Mrd. US-Dollar aus 22 Runden mit offengelegtem Betrag. Europäische Unternehmen kommen auf 6,0 Prozent, deutsche Konzerne wie Bosch, Schaeffler und Mercedes-Benz beteiligten sich, führten aber keine dieser Runden an.

FANUC will Ende Dezember 2026 mit der Auslieferung eines KI-Schweißagenten beginnen. Das System fotografiert die Bauteilzeichnung mit dem Tablet-Programmierhandgerät des Cobots CRX und erzeugt auf Basis von Google Cloud Gemini Enterprise Schweißparameter und Roboterbahnen ohne Teach-in. Einen Preis nannte FANUC nicht.

Yaskawa Electric hat am 15. Juli mit Google DeepMind ein agentisches Robotersystem vorgestellt. Gemini Robotics ER 1.6 übernimmt die Entscheidungsebene des MOTOMAN NEXT, plant Aufgaben aus allgemeinen Anweisungen ohne detailliertes Teach-in und behebt Fehler selbst. Anwendungen und Liefertermin sollen später folgen.

Die Regierung in Seoul hat am 29. Juni Physical AI neben Halbleitern und KI-Rechenzentren zu einem von drei nationalen Megaprojekten erklärt. Der sogenannte 3M-Plan sieht zehn branchenspezifische Humanoide bis 2028, 1.000 Roboter-Einsatzorte pro Jahr und eine Roboter-Foundry in Saemangeum vor, angestoßen durch Investitionen von Hyundai.

Fanuc hat am 13. Mai angekündigt, alle Roboter vollständig auf der Unternehmensplattform von Googles Robotiksoftware-Tochter Intrinsic zu unterstützen, und ist dem Gemini-Robotics-Testprogramm von Google DeepMind beigetreten. Seit Dezember hat der Konzern nach eigenen Angaben mehr als 1000 Roboter für Physical-AI-Anwendungen ausgeliefert. Zwei Tage später folgte eine engere Zusammenarbeit mit Nvidia bei Simulation, Roboterlernen und Edge-Computing.

Google DeepMind hat am 14. April 2026 Gemini Robotics-ER 1.6 veröffentlicht, ein auf Gemini 3.0 Flash aufbauendes Modell für verkörpertes Schlussfolgern, das als Vorschau über die Gemini-API und Google AI Studio verfügbar ist. Nach DeepMind-Angaben liest es Industrieinstrumente in 86 Prozent der Fälle korrekt ab, mit einem agentischen Zoom- und Rechenschritt in 93 Prozent, gegenüber 23 Prozent beim Vorgänger ER 1.5. Boston Dynamics nutzt die Funktion für Inspektionen mit Spot.

Der Münchner Automatisierer Agile Robots hat am 24. März 2026 eine strategische Forschungspartnerschaft mit Google DeepMind bekanntgegeben, um die Basismodelle Gemini Robotics in seine Hardware zu integrieren, zunächst für Anwendungen in der Fertigung. Das Unternehmen mit nach eigenen Angaben mehr als 20.000 installierten Robotiklösungen reiht sich nach Boston Dynamics und Apptronik in Googles Partnerkreis ein. Finanzielle Details wurden nicht genannt.

Der texanische Humanoiden-Hersteller Apptronik hat am 11. Februar 2026 eine Erweiterung seiner Serie A über 520 Millionen Dollar abgeschlossen, bewertet mit dem Dreifachen der Serie-A-Bewertung. John Deere, AT&T Ventures und die Qatar Investment Authority steigen neu ein, Mercedes-Benz, Google, B Capital und PEAK6 investieren erneut. Das Geld soll in die Produktion des Apollo und einen neuen Roboter fließen, der 2026 vorgestellt werden soll.

Google DeepMind hat am 25. September 2025 Gemini Robotics 1.5 vorgestellt, ein Vision-Language-Action-Modell, das vor jeder Bewegung in natürlicher Sprache plant und Fähigkeiten zwischen unterschiedlichen Roboterkörpern überträgt. Das begleitende Reasoning-Modell Gemini Robotics-ER 1.5 steht Entwicklern als Vorschau über die Gemini API offen. Laut technischem Bericht sank die Gesamtfehlerquote bei langen Aufgaben auf 22 Prozent, gegenüber 44,5 Prozent mit Gemini 2.5 Flash als Planer.

Google DeepMind hat am 24. Juni 2025 Gemini Robotics On-Device vorgestellt, ein Vision-Language-Action-Modell, das ohne Netzverbindung lokal auf dem Roboter läuft. Es ist das erste VLA-Modell des Labors, das externe Entwickler über ein neues SDK für ausgewählte Tester feintunen dürfen; DeepMind übertrug es nach eigenen Angaben auf einen zweiarmigen Franka FR3 und den Humanoiden Apollo von Apptronik.

Das kalifornische Start-up Physical Intelligence hat am 22. April 2025 das Vision-Language-Action-Modell π0.5 vorgestellt. Mobile Zweiarmroboter räumten damit in drei Wohnungen, die nicht im Trainingsdatensatz vorkamen, Zimmer in 10 bis 15 Minuten auf. Das Unternehmen führt die Generalisierung auf gemeinsames Training mit Daten anderer Roboter, aus dem Web und aus gesprochenen Anleitungen zurück.

Google DeepMind hat am 12. März 2025 Gemini Robotics vorgestellt, ein Vision-Language-Action-Modell auf Basis von Gemini 2.0, das direkt Motorbefehle ausgibt, sowie Gemini Robotics-ER, ein Modell für räumliches Verständnis. Nach Angaben des Labors verdoppelt das Aktionsmodell die Leistung anderer führender Modelle in einem Generalisierungstest mehr als; Partner für Humanoide ist Apptronik, und unter den ersten Testern von Gemini Robotics-ER ist mit Agile Robots ein deutsches Unternehmen.

Das texanische Robotikunternehmen Apptronik hat am 13. Februar 2025 eine Series-A-Finanzierung über 350 Millionen US-Dollar bekanntgegeben, angeführt von B Capital und Capital Factory, mit Beteiligung von Google. Die Runde entspricht dem 12,5-Fachen der bis dahin eingesammelten 28 Millionen Dollar und soll Produktion und Einsatz des Humanoiden Apollo ausweiten, den Mercedes-Benz bereits erprobt.