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AgiBot schickt sechs G2-Roboter nach sieben Produktstarts in 24-Stunden-Schicht im Laden

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AgiBot hat am 22. Oktober mitgeteilt, unter dem Namen "AI WAVE" binnen sieben Tagen sieben Neuheiten vorzustellen, darunter einen Datensatz für Handlungsentscheidungen, die Plattform Genie Studio 2.0, den Schwerlast-Industrieroboter G2 Max, eine Simulation mit über 95 Prozent Übereinstimmung mit realen Robotern und am 29.

Oktober ein neues Basismodell. Am 2. und 3. November sollen sechs G2 einen echten Convenience-Store 24 Stunden lang betreiben, live übertragen.

AgiBot, der Hersteller aus Shanghai, den IDC im ersten Halbjahr 2026 bei den weltweiten Humanoiden-Auslieferungen auf Platz eins sah, stellt sich einer öffentlichen Prüfung. Das Unternehmen teilte am 22. Oktober mit, es werde nach sieben Produktstarts am 2. November sechs seiner fahrbaren G2-Roboter in einen echten Convenience-Store schicken und sie dort 24 Stunden lang vor laufender Kamera arbeiten lassen, durch Mittagsspitze, Abendspitze, Nachtschicht und Frühstücksvorbereitung.

Im Laden wird aus der Kampagne, die AgiBot "AI WAVE" nennt, ein messbarer Test. Zunächst lohnt der Blick darauf, was das Unternehmen vorher auf den Tisch legt.

Sieben Neuheiten in neun Tagen

Nach Angaben von AgiBot decken die Neuheiten jede Schicht ab, die ein Roboter im Realbetrieb braucht: Daten, Werkzeuge, Hardware, Agenten, Simulation, Basismodell und Flottenlernen. Den Auftakt machte am 22. Oktober die vierte Ausgabe des Datensatzes AGIBOT WORLD 2026, den das Unternehmen nun als erste Tranche von 150 Stunden Realroboterdaten zu Entscheidungen beschreibt. Am 23. Oktober folgte Genie Studio 2.0 als durchgängige Plattform für Roboteraufgaben. Der G2 Max vom 26. Oktober soll ein sicherheitszertifizierter Schwerlast-Industrieroboter sein, der dennoch auf den Submillimeter genau arbeitet.

Zeitplan der AgiBot-Kampagne AI WAVE
  • 22. Okt.
    Neuheit
    AGIBOT WORLD 2026, Release 4 Physical Reasoning
    Angabe von AgiBot
    Erste Tranche mit 150 Stunden Realroboterdaten zu Entscheidungen
  • 23. Okt.
    Neuheit
    Genie Studio 2.0
    Angabe von AgiBot
    Plattform für Entwicklung, Auslieferung und Pflege von Roboteraufgaben
  • 26. Okt.
    Neuheit
    G2 Max
    Angabe von AgiBot
    Sicherheitszertifizierter Schwerlast-Industrieroboter mit Submillimeter-Präzision
  • 27. Okt.
    Neuheit
    Genie Master
    Angabe von AgiBot
    Agenten-Framework für Roboter, erste "physische rekursive Selbstverbesserung" im Realbetrieb
  • 28. Okt.
    Neuheit
    Genie Sim
    Angabe von AgiBot
    Eigene Physik-Engine für verformbare Objekte, über 95 Prozent Übereinstimmung
  • 29. Okt.
    Neuheit
    Basismodell
    Angabe von AgiBot
    Noch ohne Details, Vorstellung am Innovation Day
  • 30. Okt.
    Neuheit
    Collective Experience Learning (CEL)
    Angabe von AgiBot
    Als Prototyp an rund 100 realen Robotern erprobt
  • 2. bis 3. Nov.
    Neuheit
    Ladenschicht
    Angabe von AgiBot
    Sechs G2, 24 Stunden, Livestream

Quelle: AgiBot-Newsroom, 22. Oktober 2026. Angaben des Unternehmens, bis 24. Oktober nicht unabhängig geprüft.

Stand: 24. Okt. 2026

Zwei Angaben fallen auf. AgiBot zufolge erreicht das überarbeitete Genie Sim mit eigener Physik-Engine für verformbare Objekte bei komplexen Aufgaben mehr als 95 Prozent Übereinstimmung mit realen Robotern, und das Collective Experience Learning wurde als Prototyp an rund 100 realen Robotern erprobt. Eine Methode nennt das Unternehmen für keine der beiden Zahlen. Das Basismodell selbst hebt AgiBot für den Innovation Day am 29. Oktober im Shanghai World Expo Center auf.

Der Laden ist das eigentliche Produkt

Als Aufgaben nennt AgiBot Einräumen, Nachfüllen, Regalpflege, warme Speisen, Abfall, Kaffeezubereitung und Kundenbegrüßung, von 10 Uhr am 2. November bis 10 Uhr am Folgetag. Am selben Tag meldete das Unternehmen, drei kleinere X2-Roboter arbeiteten nun regulär in der Kuanzhai-Gasse in Chengdu. Ein Verkaufsautomat, gesteuert vom eigenen Vision-Language-Action-Modell (VLA), handhabe dort mehr als 20 Warenarten mit über 98 Prozent Erfolgsquote und rund 30 Sekunden je Vorgang.

AgiBot-Einsätze in der MEKAWIRE-Berichterstattung
  • 28. Sept. 2026
    Einsatzort
    ASD-Filialen, China
    Roboter
    100 X2
    Aufgabe
    Verkaufsberatung in 100 Filialen
  • 22. Okt. 2026
    Einsatzort
    Kuanzhai-Gasse, Chengdu
    Roboter
    3 X2
    Aufgabe
    Empfang, Kulturführung, Verkaufsautomat
  • 2. bis 3. Nov. 2026 (geplant)
    Einsatzort
    Convenience-Store (nicht genannt)
    Roboter
    6 G2
    Aufgabe
    Kompletter Ladenbetrieb über 24 Stunden

Quelle: AgiBot-Mitteilungen, MEKAWIRE-Berichte. Stückzahlen laut Unternehmen.

Stand: 24. Okt. 2026

MEKAWIRE-Analyse

Die sieben Starts sind Werbung; entscheidend wird sein, wie oft in 24 Stunden ein Mensch eingreifen muss, und diese Zahl hat AgiBot nicht zugesagt.

Peking will verkörperte KI zuerst im Handel sehen. Die Stellungnahme von neun Ministerien zu Technologie im Handel, über die MEKAWIRE am 19. Oktober berichtete, nennt Einzelhandel und Logistik als Zielfelder. AgiBot hat im September 100 X2 in ASD-Filialen gebracht und nach eigenen Angaben im selben Monat den 20.000sten Roboter gebaut. Eine Nachtschicht ist härter als Kundenbegrüßung: Nachfüllen und warme Speisen verlangen das Greifen unterschiedlichster Verpackungen, genau die Schwäche, auf die Datensatz und Simulator zielen.

Das Gegenargument liegt nahe. Ein Livestream bleibt eine Inszenierung, sechs Roboter in einem Laden an einem Tag lassen sich vorbereiten, und ein vom Hersteller veranstalteter Test ist kein Kundenauftrag. Warum Erfolgsquoten aus dem Labor im vollen Laden selten halten, erklärt der MEKAWIRE-Überblick zu VLA-Modellen.

Warum das wichtig ist

Für Händler und Integratoren in Europa zählen Betriebsdaten: Verfügbarkeit, Eingriffe, Artikel pro Stunde. Veröffentlicht AgiBot sie am 3. November, entsteht ein Maßstab, an dem auch europäische Anbieter von Ladenautomation gemessen werden. Mehr zum Unternehmen im AgiBot-Profil.

Der erste Prüfpunkt ist der 29. Oktober, wenn das Basismodell mit Benchmarkwerten erscheint.

Gute oder schlechte Nachricht für das Unternehmen?

 

Eckdaten
Kampagne
AI WAVE, sieben Neuheiten vom 22. bis 30. Oktober 2026
Ladentest
Sechs G2, 2. November 10 Uhr bis 3. November 10 Uhr, vier Schichten, Livestream
Aufgaben
Einräumen, Nachfüllen, Regalpflege, warme Speisen, Abfall, Kaffee, Kundenbegrüßung
Hardware
G2 Max (26. Oktober), sicherheitszertifizierter Schwerlast-Industrieroboter mit Submillimeter-Präzision (Unternehmensangabe)
Simulation
Genie Sim mit eigener Physik-Engine (28. Oktober), über 95 Prozent Übereinstimmung bei komplexen Aufgaben (Unternehmensangabe)
Modell
Neues Basismodell am 29. Oktober, AgiBot Innovation Day im Shanghai World Expo Center
Chengdu
Drei X2 in der Kuanzhai-Gasse; Verkaufsautomat mit über 20 Warenarten, über 98 Prozent Erfolg, rund 30 Sekunden je Vorgang (Unternehmensangabe)
Quellen
MEKAWIRE Intelligence
  1. 01

    Warum das wichtig ist

    Eine öffentliche 24-Stunden-Schicht im Laden macht aus Humanoiden-Marketing einen Betriebstest. Was AgiBot danach veröffentlicht oder verschweigt, wird zum Referenzpunkt für Handelskunden in China.

  2. 02

    Wettbewerbsanalyse

    Galbot setzt bei seinen Universalrobotern auf das Ganzkörpermodell AstraBrain, Unitree verkauft Laufroboter, Humanoide und Arme mit eigenen Motoren. In der MEKAWIRE-Berichterstattung ist AgiBot der erste Anbieter, der eine volle Schicht in einem echten Laden mit festem Zeitplan ansetzt. In Europa bleibt Ladenautomation bislang bei Inventurrobotern und Lagerlösungen.

  3. 03

    Bewertungskontext

    Finanzielle Details wurden nicht genannt. AgiBot ist laut MEKAWIRE-Datenbank nicht börsennotiert; Einsatzstunden sind nach Stückzahlen die nächste Kennzahl, nach der Investoren fragen.

  4. 04

    Folgen für die Lieferkette

    Ladenarbeit belastet Greifer, Handgelenksensorik und fahrbare Basis stärker als Beine. Ein Schwerlastroboter mit Submillimeter-Präzision setzt Präzisionsgetriebe und Kraftsensorik voraus, Bereiche, in denen chinesische Zulieferer europäische Anbieter ersetzen; AgiBot nennt keine Lieferanten.

  5. 05

    Worauf jetzt zu achten ist

    26. Oktober: Daten zum G2 Max (Traglast, genannte Sicherheitsnorm); 29. Oktober: Benchmarks des Basismodells; 3. November: veröffentlichte Eingriffszahl und Durchsatz der Ladenschicht.

  6. 06

    Analystensicht

    Wir lesen AI WAVE als bewussten Wechsel von Startkennzahlen zu Einsatzkennzahlen. Die Richtung stimmt, die Glaubwürdigkeit hängt an offengelegten Fehlern.

  7. 07

    Offene Fragen

    Welche Ladenkette stellt den Standort, und ist sie zahlender Kunde? Veröffentlicht AgiBot Eingriffe und Stillstandszeiten? Wie wurde die 95-Prozent-Übereinstimmung gemessen? Wie viele der rund 100 CEL-Roboter sind G2?