Imperial-Ausgründung Machenta holt 40 Mio. US-Dollar: Roboter lernen nach einer Vorführung

Das Imperial College London teilte am 27. Oktober mit, dass Machenta, eine Ausgründung seines Robot Learning Lab, 40 Mio. US-Dollar in einer Seed-Runde eingesammelt hat. Die Runde führten der schwedische Investor Creandum und Union Square Ventures aus New York gemeinsam an. Laut Hochschule ist es die größte Seed-Finanzierung eines britischen Robotik-Start-ups. Bewertung und weitere Geldgeber wurden nicht genannt.

Eine Vorführung statt Nachtraining

Heutige Vision-Language-Action-Modelle werden für jede Aufgabe mit vielen echten Vorführungen nachtrainiert, was nach Angaben von Machenta Tage bis Wochen je Aufgabe dauert. Machentas Vision-Demo-Action-Modell ersetzt die Sprachanweisung durch eine Vorführung: Es bekommt ein Beispiel der Aufgabe und den laufenden Kamerastrom und gibt im geschlossenen Regelkreis Bewegungen aus. Trainiert wird darauf, das Lernen selbst zu lernen statt einzelne Aufgaben auswendig zu können; die dafür nötigen Daten entstehen vollständig in der Simulation. Gegründet haben das Unternehmen Professor Edward Johns (CEO) und sein früherer Doktorand Vitalis Vosylius; Grundlage sind Arbeiten des Labors auf der CoRL 2023 und der ICLR 2025.

Warum das wichtig ist

In der MEKAWIRE-Datenbank ist die Runde die fünftgrößte Seed- oder Pre-Seed-Finanzierung der Robotik in 18 Monaten und die größte britische; vor ihr liegt in Europa nur Generative Bionics aus Italien mit 81 Mio. Dollar. Größer war in Großbritannien in diesem Jahr nur die Serie A von Humanoid über 152 Mio. Dollar. Während Skild AI und andere Kontextlernen über mehr reale Daten skalieren, setzt Machenta auf Simulation. Für den Mittelstand mit kleinen Losgrößen wäre ein Roboter, der eine neue Aufgabe nach einer Vorführung übernimmt, ein echter Kostenhebel bei der Integration. Belastbare Erfolgsquoten des kommerziellen Modells fehlen noch; das Early-Access-Programm ist der erste Prüfstein.