帝国理工衍生企业Machenta获4,000万美元种子轮，机器人看一次示范即可学会任务

伦敦帝国理工学院10月27日宣布，机器人学习实验室分拆的Machenta完成4,000万美元种子轮融资，由瑞典Creandum和美国Union Square Ventures共同领投。校方称，这是英国机器人初创企业有史以来最大的种子轮。估值和其他投资方未披露。

一次示范代替后训练

目前的视觉语言动作（VLA）模型通常要为每项任务采集大量真实示范并进行后训练，Machenta称这一过程每项任务需要数天乃至数周。Machenta的“视觉-示范-动作”（VDA）模型以示范代替语言指令：输入一次任务示范和实时摄像头画面，即可闭环输出动作。训练目标是让模型学会“如何学习任务”，而不是记住某个任务，所需的海量数据全部在仿真中生成，公司称未使用任何真实世界训练数据。公司由Edward Johns教授（CEO）与其博士生Vitalis Vosylius共同创立，技术基础是实验室在CoRL 2023和ICLR 2025发表的论文。

为何重要

按MEKAWIRE数据库统计，此轮是近18个月全球第五大机器人种子或天使前轮，也是英国最大的种子轮。路线之争值得关注：Skild AI等公司通过扩大真实数据采集推进上下文学习，国内不少企业也在建设大规模真机数据采集工厂，Machenta则押注仿真是更快的路径。若一次示范真能替代数天的后训练，多品种小批量产线部署机器人的成本将明显下降，对依赖遥操作采数的中国具身智能公司也构成路线挑战。商用模型的成功率尚未公布，早期试用计划的结果将是第一次检验。