ヤマザキマザック、フィジカルAIの共同開発先に国内のABEJAを選択　工程設計と生産計画のAIエージェント、ロボット学習環境

MEKAWIRE分析：工作機械メーカーのAI戦略が分かれ始めた

マザックは、加工分野のフィジカルAIで希少なのは最先端モデルではなく自社の工程データであり、国内の基盤パートナーと組むことでそのデータを手元に置けると判断したとみられる。

MEKAWIREが記録する7月以降の日本のフィジカルAI提携6件のうち、4件はAIの役割をグーグル ディープマインド、エヌビディア、グーグルのGemini、独アジャイルロボッツといった海外企業が担う。1件は日立とファナックという国内大手同士の組み合わせで、2012年設立の国内AI企業に役割を委ねたのはマザックの案件だけだ。政府が掲げる2027年6月ごろの国産オープンソースのロボット基盤モデル公開という目標とも方向が重なる。

人手不足と技能継承に悩む国内の中小加工業にとって、工程設計の自動化は最も切実な部分だろう。一方で反論は規模にある。ファナックのAI溶接エージェントはGeminiを使い2026年12月末までに出荷予定だが、ABEJAははるかに小さく、自社のロボット製品を持たない。生産計画や工程設計のエージェントがロボット学習環境より先に成果を出せば、今回の提携はロボットよりもCAMやMESの高度化に近い話になる。

見方を変える条件は日付の入った製品だ。これらのエージェントを搭載したマザックの工作機械や自動化セルの出荷、あるいは新しい環境で学習した初のロボット技能が出るかを見たい。注目点はJIMTOFでのマザックの展示、ABEJAによる契約規模の追加開示、DMG森精機やオークマなど競合のAI提携の発表である。