ABB로보틱스, 의류 분류 셀에 'AI 로봇 트레이너' 탑재… "시운전 공수 최대 75% 절감"

ABB로보틱스가 피지컬 AI를 로봇을 실제로 설치하는 시스템통합(SI) 업체에 팔기 시작했다. 스위스 로봇 기업 ABB로보틱스는 15일 보도자료를 통해 의류와 소포를 집어 분류 설비에 투입하는 완제품 셀 '패션 인덕터(Fashion Inductor)'에 AI 로봇 트레이너를 탑재했으며, 엔지니어링과 시운전 공수를 최대 75% 줄인다고 밝혔다. 회사는 이를 첫 비전 기반 엔드투엔드 산업용 피지컬 AI 솔루션이라고 불렀다.

물류 로봇 프로젝트가 멈춰 서는 지점은 하드웨어보다 시운전인 경우가 많다. 의류는 가장 까다로운 품목이다. 비닐 포장, 접힌 옷, 투명 포장재가 시즌마다 모양과 색, 반사율을 바꾼다. 이 기사는 ABB가 실제로 내놓은 것이 무엇인지, AI 피킹 스타트업과 어떻게 다른지, 그리고 왜 이 시점이 ABB로보틱스의 주인 교체와 겹치는지를 짚는다.

회사가 밝힌 기능

보도자료에 따르면 패션 인덕터는 이미 ABB의 AI 기반 자동 경로계획과 전용 비전 기술로 셀당 시간당 최대 1,300개를 처리하고 피킹 정확도 목표를 99.5% 이상으로 잡아 왔다. 이번 업그레이드는 의류 전용 사전학습 비전 모델과 빠른 재학습 도구를 더해, SI 업체가 사내 AI 전문가 없이도 품목이 바뀔 때 셀을 조정할 수 있게 했다는 설명이다.

모듈 소프트웨어를 그대로 복제한 디지털 트윈도 추가됐다. 애플리케이션 컨트롤러 플랫폼, 자동 경로계획, AI 로봇 트레이너, 시뮬레이션 툴 로봇스튜디오를 하나로 묶어 시운전을 앞당기고 그리퍼 같은 타사 부품도 붙일 수 있게 했다고 회사는 밝혔다. 가격, 고객사, 설치 셀 수, 75% 수치의 산정 기준은 공개하지 않았다.

핵심은 더 큰 모델이 아니라 재학습 루프

기술의 요지는 수명주기 관리다. 현장에서 로봇 성능을 지켜보다 이상을 찾아내고, 새 학습 데이터를 만들어 셀의 비전 모델을 다시 학습시킨 뒤 로봇에 되돌려 넣는 폐루프 구조다. 설계와 검증은 로봇스튜디오가, 실제 실행은 옴니코어(OmniCore) 제어기가 맡는다. 가동 이후 비전 모델의 정확도를 유지하는 도구를 판다는 뜻이고, SI 업체가 마진을 잃는 지점이 바로 여기다.

ABB는 같은 방식을 2027년 1분기까지 다른 비전 기반 응용으로 넓히겠다고 밝혔다. 회사가 '자율 범용 로보틱스(AVR)'라고 부르는 전략의 첫 단계라는 설명이다. ABB로보틱스 임직원은 약 7,000명이다.

AI 피킹 스타트업과 비교하면

MEKAWIRE 데이터베이스에 따르면 AI 피킹과 로봇 비전 전문 기업의 공개 투자 규모는 ABB와 비교하면 작다. 노매직은 2025년 2월 시리즈B로 4,400만달러, 피클로봇은 2024년 11월 5,000만달러, 플러스원로보틱스는 2023년 3월 5,000만달러, 프랑스 인볼트는 2026년 9월 1,250만달러를 유치했다. ABB로보틱스의 2025년 매출은 23억3,100만달러다.

국내에서도 물류 현장의 비전 피킹은 SI 업체와 로봇 제조사가 함께 풀어야 하는 과제다. 두산로보틱스와 뉴로메카 같은 국내 협동로봇 업체에도 제어기와 재학습 도구를 묶어 SI 업체를 자사 생태계에 붙잡는 ABB의 방식은 참고할 사례다.