Active vision manipulation전문가
ActiveWAM, 증거 인지형 능동 시각으로 World-Action Model을 확장
ActiveWAM은 카메라 시점과 양팔 동작을 하나의 World-Action Model에서 함께 생성하는 능동 시각 조작 정책이다. 훈련 중 과제 증거와 시간적 변화를 보존하는 history inversion을 쓰고, 실행 시에는 원본 관측만으로 stay와 재획득 동작을 포함한 머리, 팔 궤적을 만든다. 동료 심사가 확인되지 않은 프리프린트 기준으로 TAVIS 분포 외 성공률을 최대 17.0%p, RoboTwin-AV compound 성공률을 Fast-WAM 대비 20.0%p, 실물 주방 과제에서 26.7%p 높였다.