Event-camera VO전문가
Keytime Gaussian Process Regression 기반 실시간 이벤트 카메라 스테레오 VO
이 논문은 이벤트 카메라의 비동기 측정 시각을 유지하면서 실시간으로 스테레오 시각 주행 기록계(VO)를 추정하는 파이프라인을 제안했다. WNOA 사전 분포를 쓰는 Gaussian Process 회귀에서 상태를 희소 키타임(keytime)으로 줄이고 각 측정을 해당 시각으로 보간해 계산량을 낮췄다. MVSEC와 DSEC 데이터셋 평가에서 MVSEC 22Hz, DSEC 6Hz로 실행됐고, 유효 시퀀스 전체의 상대 이동/회전 RMS 오차는 각각 46×10^{-2} cm, 3.8×10^{-2}도로 ES-PTAM 대비 11배, 15배 우수했다. 아직 동료 심사를 거치지 않은 프리프린트다.