Geometry-aware manipulation전문가
이산 표면 위 로봇 학습: 폴리곤 메시에서 DMP, GP, RFM을 구현하는 통합 리만 프레임워크
이 논문은 프리프린트다. 저자들은 폴리곤 메시의 면, 모서리, 꼭짓점에서 정의되는 로그, 지수 사상, 평행 운송, 주변 공간 사영을 갖춘 이산 리만 연산자 프레임워크를 제안했다. 이를 DMP, Gaussian Process, Riemannian Flow Matching에 적용해 표면 곡률 변화에도 안정적인 학습을 보였고, 시뮬레이션과 Franka Research 3 실물 로봇의 드로잉, 폴리싱 시나리오에서 가능성을 확인했다.