Soft manipulation전문가
Jacobian Flow Matching, 강성-연성 손가락의 해상도 일관 자코비안 필드 학습
연구진은 힘줄 구동 강성-연성 손가락의 작동-동작 관계를 연속 자코비안 필드로 학습하는 Jacobian Flow Matching(JFM)을 제안했다. 단일 단계 예측에서 점별 자코비안 학습 기준 모델 대비 전역 평균 RMSE를 53% 이상 줄였고, 성긴 샘플링(stride=8) ODE 롤아웃에서 RMSE 중앙값을 14.43% 개선했다. 이 연구는 프리프린트로 공개됐으며, 오프라인 궤적 최적화에 활용할 수 있는 국소 모델을 제시한다.