FieldAI连续两轮融资4.05亿美元,押注不挑机器人本体的“物理优先”大脑

总部位于美国加州尔湾的机器人自主软件公司FieldAI于2025年8月20日宣布,通过连续两轮融资共筹得4.05亿美元,投资方包括贝索斯探险基金、必和必拓旗下BHP Ventures、英特尔资本、Khosla Ventures、英伟达旗下NVentures和淡马锡。
公司未披露估值,称其Field基础模型已在日本、欧洲和美国的工业现场运行于四足机器人、人形机器人、轮式机器人和乘用车级车辆。
美国机器人自主软件公司FieldAI于2025年8月20日宣布,已通过连续两轮融资筹得4.05亿美元。公司表示,由于客户采用速度加快并签下多份扩展合同,最近一轮获得超额认购。FieldAI未披露估值,也未说明两轮各自的金额。
投资方构成
新闻稿列出的投资方包括贝索斯探险基金(Bezos Expeditions)、BHP Ventures、Canaan Partners、Emerson Collective、英特尔资本、Khosla Ventures、英伟达风险投资部门NVentures、Prysm和淡马锡,另有未具名机构参与。盖茨旗下Gates Frontier和三星被列为此前的投资者。投资方中既有全球矿业巨头必和必拓的风投部门,也有机器人算力链上的英特尔和英伟达,产业色彩明显。
FieldAI表示,资金将用于全球扩张、移动(locomotion)与操作(manipulation)两条产品线的研发以及关键人才招聘,计划在2025年底前将员工人数翻一番。
产品是什么
核心产品是公司称为Field基础模型(Field Foundation Models,FFM)的一组机器人模型。FieldAI称其为“物理优先”模型,专门处理不确定性、风险和真实世界的物理约束,使机器人无需预先建图、无需GPS、也无需预设路径即可在现场作业。新闻稿称,FFM已在四足机器人、人形机器人、轮式机器人和乘用车级车辆上得到验证,并在建筑、能源、制造、城市配送和巡检等领域的数百个复杂工业环境中完成测试和部署,覆盖日本、欧洲和美国。公司简介还提到采矿、物流和联邦政府业务。
创始人兼首席执行官Ali Agha表示,公司没有把大语言模型和视觉模型硬塞进机器人再事后修补幻觉问题,而是从底层设计了具备风险意识的架构。Khosla Ventures创始人Vinod Khosla称,FieldAI的快速部署能力将释放长期经济价值;Prysm Capital的Jay Park则认为,具备风险意识的部署是AI规模化的关键。
团队来历
根据FieldAI公布的发展历程,团队起源于2016年至2018年美国国家航空航天局(NASA)的BRAILLE项目,在类火星环境的熔岩床国家纪念地测试地下洞穴自主探索。随后团队参加美国国防高级研究计划局(DARPA)地下挑战赛(SubT),公司称其在2020年赢得城市赛段,协调多达11台足式、轮式和飞行机器人,并首次实现四足机器人数公里级全自主探索。公司还称,在DARPA越野自主项目RACER中,团队于2022年成为首个一次性完成全部八条赛道的队伍。FieldAI公司于2023年成立,管理层来自DeepMind、Google Brain、特斯拉Autopilot、NASA喷气推进实验室、SpaceX、Zoox、Cruise、亚马逊、DARPA和丰田研究院。
同行对比
这笔融资使FieldAI跻身资金最充裕的机器人大脑开发商之列。同样主打跨本体通用模型的Skild AI于2024年7月完成3亿美元A轮融资,估值15亿美元。人形机器人企业中,Figure于2024年2月完成6.75亿美元B轮,Apptronik于2025年2月完成3.5亿美元A轮并于3月追加5300万美元,1X Technologies于2024年1月完成1亿美元B轮。按MEKAWIRE计算,FieldAI的4.05亿美元相当于Skild AI A轮的1.35倍,与Apptronik A轮合计4.03亿美元大致相当。
商业模式并不相同。人形机器人企业同时出售本体和控制软件,FieldAI只卖“大脑”,并称对本体不设限。其早期市场也不是工位固定的汽车工厂,而是粉尘、泥泞、地形多变且缺乏卫星信号的户外和半结构化工业现场。
- FieldAI
- 美国
- 2023
- 连续两轮合计
- 2025-08-20
- 405
- 无数据
- Skild AI
- 美国
- 2023
- A轮
- 2024-07-09
- 300
- 1.5
- Figure AI
- 美国
- 无数据
- B轮
- 2024-02-29
- 675
- 无数据
- Apptronik
- 美国
- 2016
- A轮及追加
- 2025-02-13、2025-03-18
- 403
- 无数据
- Agility Robotics
- 美国
- 2015
- B轮
- 2022-04-22
- 150
- 无数据
- 1X Technologies
- 美国
- 2014
- B轮
- 2024-01-13
- 100
- 无数据
各公司在2025年8月20日前公布的最近一轮融资,来源为公司公告。Apptronik金额为MEKAWIRE计算:A轮3.5亿美元(2025-02-13)+ 追加5300万美元(2025-03-18)。FieldAI未披露估值及两轮分配。正文倍数:405 / 300 = 1.35。均为披露数据,非估算。
截至 2026年10月1日
对中国产业链的意义
中国是全球四足机器人和人形机器人本体的重要产地,宇树科技、云深处等企业都在生产四足机器人。FieldAI这种只做软件、适配多种本体的模式,意味着海外资本愿意为“现场自主大脑”单独定价。对国内本体厂商而言,这既可能带来作为硬件供应方的合作机会,也意味着软件层的附加值可能被海外模型公司拿走。不过,新闻稿未披露收入、运行机器人数量、客户名称或价格。
MEKAWIRE 分析
FieldAI这轮融资表明,投资人愿意为一个在人形机器人普及之前就能在恶劣工业现场赚钱的机器人大脑,支付人形机器人级别的资金。
投资方结构支持这一判断。矿业公司风投、英特尔资本和英伟达基金与Khosla Ventures、淡马锡并列,指向的是希望让户外在役设备实现自主的需求。DARPA SubT和RACER的成绩是在无GPS、无地图的隧道、洞穴和越野地形中取得的,这是多数基础模型初创公司拿不出的现场记录。
最有力的反驳是,“本体无关”说起来容易、证明起来难。每换一种本体都会出现新的失效模式,同时支持四足、车辆和人形机器人会分散工程资源,客户关系也可能留在硬件厂商手中。
乐观情形。建筑、矿业和能源企业每天都在为巡检和现场作业付费,很多已拥有足式机器人和车辆。如果FFM无需逐一建图就能让这些设备自主运行,FieldAI可以在人形机器人量产之前积累软件收入,并用数据向操作领域延伸。
悲观情形。连续两轮的结构和未披露的估值,留下了外界看不到的稀释和优先权条款空间。若同为投资方的英伟达等平台企业或Skild AI等对手把导航自主能力做成通用品,FieldAI可能被迫在利润更薄的集成服务上竞争。
值得关注的信号。
- 2025年12月31日前:FieldAI是否宣布实现员工人数翻番。
- 2026年上半年:新闻稿提到的扩展合同是否公布客户名称和机器人规模。
- 2026年内:FFM是否公开演示操作能力,这是新资金支持的第二个产品方向。
- 4.05亿美元
- 连续两轮,最近一轮超额认购
- 2025年8月20日美东时间10:00
- 未披露
- 贝索斯探险基金、BHP Ventures、Canaan Partners、Emerson Collective、英特尔资本、Khosla Ventures、NVentures(英伟达)、Prysm、淡马锡
- Gates Frontier、三星
- Field基础模型(FFM)
- 四足机器人、人形机器人、轮式机器人、乘用车级车辆
- 2025年底前员工人数翻番
- 2023年,美国加州尔湾
为何重要
FieldAI是机器人大脑公司以非人形机器人为主要销售对象、却拿到人形机器人级别融资的最典型案例。新闻稿把四足机器人、轮式机器人和乘用车级车辆与人形机器人并列,目标行业是建筑、能源、采矿和巡检。这相当于押注具身智能会先在缺人、危险、且不需要灵巧手的现场实现收入。
这轮融资也在检验,一个显式处理风险和不确定性的模型,能否与多数对手采用的视觉语言动作(VLA)路线竞争。如果客户更看重可预期的失效方式而非任务覆盖面,市场可能分化为面向重工业的风险感知导航模型和面向工厂、家庭的通用操作模型。
竞争对手分析
最直接的对手是主打跨本体通用模型的Skild AI,其2024年7月A轮融资3亿美元、估值15亿美元。Physical Intelligence同样追求跨本体,但更侧重操作。Figure、Apptronik、Agility Robotics和1X Technologies自研模型,但与自家硬件绑定,难以成为第三方机队的供应商。
国内方面,宇树科技、云深处等本体企业以硬件见长,而独立的现场自主软件公司仍少。FieldAI的优势在于DARPA现场记录和重工业客户基础,短板是劳动力需求最大的操作能力仍处于研发阶段。
估值背景
FieldAI未披露估值,无法从一手资料计算估值涨幅。4.05亿美元介于Skild AI A轮(3亿美元)与Figure B轮(6.75亿美元)之间,按MEKAWIRE计算分别为1.35倍(405/300)和0.60倍(405/675)。
以连续两轮而非一次定价轮完成融资,通常意味着先以某一价格拿到早期资金,待需求显现后再募集更大一笔。由于金额分配和条款未披露,外界无法判断第二轮定价比第一轮高出多少。
供应链影响
作为软件公司,FieldAI的本体依赖硬件伙伴,现场推理依赖边缘算力芯片。NVentures和英特尔资本入股,使其与两大芯片供应商关系更紧密,但新闻稿未点名具体芯片或供应商。
需求端,BHP Ventures为其打开拥有大量车辆和长距离巡检路线的矿业市场。中国本体厂商若要进入海外工业现场,可能面临与此类软件公司合作或竞争的选择。
后续看点
2025年12月31日是FieldAI自定的员工翻番期限,公开进展可以说明资金是否按承诺速度转化为工程和现场能力。
2026年上半年更重要的信号是附带机器人数量的客户名单,或人形机器人硬件伙伴的公布。是否有中国本体厂商出现在合作名单中,也值得关注。
分析师观点
论点:FieldAI从客户已经付费解决的户外现场导航切入,比多数机器人大脑初创公司更有可能较早实现收入。信心:中等。DARPA记录和产业投资方支持这一判断,但收入、客户和部署数量均未披露。
信心无法更高的原因在于,主要说法都集中在一份公司新闻稿里。在公司或客户公开部署细节之前,商业逻辑只能依赖公司自述。
值得追问的问题
4.05亿美元在两轮间如何分配,各自定价多少?新闻稿提到的扩展合同来自哪些客户,涉及多少台机器人?
FFM在哪些人形机器人上运行过,执行了什么任务?公司将以模型授权、按机器人订阅,还是与硬件伙伴集成交付的方式赚钱?