efficient inference for vision-language-action robot policies进阶
Fast-VLA:大模型每个任务只"想"一次,华为提出VLA推理加速方案
华为研究团队让40亿参数视觉语言模型只在任务开始时运行一次,之后的每个动作交由查询固定记忆的小型执行网络完成。在仿真基准中成功率接近最优模型,单步平均推理时间缩短10.9至17.1倍,执行期内存约1.2GB。
机器人与具身智能领域的最新论文,以及每篇对产业的意义。
华为研究团队让40亿参数视觉语言模型只在任务开始时运行一次,之后的每个动作交由查询固定记忆的小型执行网络完成。在仿真基准中成功率接近最优模型,单步平均推理时间缩短10.9至17.1倍,执行期内存约1.2GB。
论文来自 arXiv 机器人领域。尚未生成摘要的论文,显示摘要开头部分。