Kawasakis Humanoid Kaleido9 hebt 22,7 kg mit in sechs Wochen trainierter RL-Steuerung

Das Matsuo Institute teilte in einer Pressemitteilung vom 13. Oktober mit, dass es gemeinsam mit Kawasaki Heavy Industries eine per Reinforcement Learning trainierte Steuerung für Kawasakis Humanoiden Kaleido9 im Simulator von NVIDIA entwickelt und auf den realen Roboter übertragen hat; vom Projektstart bis zur Erprobung am Gerät vergingen rund sechs Wochen.

Mit dieser Steuerung hob Kaleido9 Körbe mit zusammen etwa 50 Pfund (rund 22,7 kg) beidhändig an und stellte sie auf einen Tisch. Getestet wurde zunächst im Kawasaki-Versuchszentrum KAWARUBA in Haneda, gezeigt wurde die Vorführung am 21.

Mai 2026 bei der Eröffnung des Kawasaki Physical AI Center San Jose. Erste Anwendung soll eine durchgängige Krankenhauslösung von der Aufnahme bis zur Nachsorge sein, danach Halbleiter, Automobil, Fertigung, Logistik und Bau.

MEKAWIRE berichtete am 22. Mai über die Eröffnung des Zentrums mit NVIDIA, Microsoft, Analog Devices und Fujitsu als Partnern und am 6. Oktober über Kawasakis Pflegeroboter Home LEO, der im Geschäftsjahr 2028 auf den Markt kommen soll.