Articulation Estimation中級
QueryArt、単一RGB画像とクエリ点から可動部の関節パラメータを推定 実機成功率70.2%
QueryArtは単一の較正済みRGB画像と2Dクエリ点から関節パラメータを推定するモデルである。深度正規化表現により単眼画像から識別可能な対象を学習し、クエリ点の深度測定でスケールを回復する。複数ベンチマークで最新手法を上回り、実機実験では未見の家具に対して70.2%の操作成功率を達成した。本論文はプレプリントである。
ロボティクスとフィジカルAIの最新論文と、それぞれが産業にもたらす意味。
QueryArtは単一の較正済みRGB画像と2Dクエリ点から関節パラメータを推定するモデルである。深度正規化表現により単眼画像から識別可能な対象を学習し、クエリ点の深度測定でスケールを回復する。複数ベンチマークで最新手法を上回り、実機実験では未見の家具に対して70.2%の操作成功率を達成した。本論文はプレプリントである。
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