Distribution Shift上級
RTR-FTL、マスク付きリカレントアンサンブルでセンサシフトから自己修復
本論文はプレプリントであり、査読済みの採録は明記されていない。著者らはランダムに観測をマスクしたリカレントアンサンブルとKalman融合を組み合わせ、分布シフト後に教師なしでオンライン回復するRTR-FTLを提案した。シミュレーション連続制御タスクでセンサシフト後に元の性能近くまで回復し、全観測を使うアンサンブルは回復できなかったと報告している。
ロボティクスとフィジカルAIの最新論文と、それぞれが産業にもたらす意味。
本論文はプレプリントであり、査読済みの採録は明記されていない。著者らはランダムに観測をマスクしたリカレントアンサンブルとKalman融合を組み合わせ、分布シフト後に教師なしでオンライン回復するRTR-FTLを提案した。シミュレーション連続制御タスクでセンサシフト後に元の性能近くまで回復し、全観測を使うアンサンブルは回復できなかったと報告している。
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