Fisheye detection中級
FUSEye、魚眼画像向け物体検出を凍結バックボーンで改善、YOLO26-xのmAP50を14.80から26.61に向上
FUSEyeはCOCOで事前学習したYOLO26-xのバックボーンを凍結したまま魚眼カメラ画像向けに適応させる学習軽量フレームワークである。WoodScapeのMVR評価分割でmAP50を0.148から0.266に改善し、完全ファインチューニング精度の84.3%を維持した。本論文はプレプリントであり、査読済み採録は確認されていない。
ロボティクスとフィジカルAIの最新論文と、それぞれが産業にもたらす意味。
FUSEyeはCOCOで事前学習したYOLO26-xのバックボーンを凍結したまま魚眼カメラ画像向けに適応させる学習軽量フレームワークである。WoodScapeのMVR評価分割でmAP50を0.148から0.266に改善し、完全ファインチューニング精度の84.3%を維持した。本論文はプレプリントであり、査読済み採録は確認されていない。
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