Sim-to-real Navigation上級
EIDA、実行インターフェース動力学適応で軽量シミュレータから実ロボットナビゲーションへ転移
本研究は、実機の速度指令に対する機体挙動と速度フィードバックを軽量シミュレータに組み込むEIDA(Execution-Interface Dynamics Adaptation)を開発した。100環境のBARNベンチマークで学習済みポリシー中最高の成功率とナビゲーションスコアを達成し、実機Unitree Go2では静的シーン20試行すべてで衝突なくゴール到達した(ベースラインは20試行中4試行)。本論文はプレプリントである。