Navigation & Mapping中級
GlassGuard: 建築ガラス平面を検証しながら地図化するロボットナビゲーション手法
本研究は、LiDARと視覚の補完情報から建築用ガラスの平面を再構成し、ナビゲーション地図に統合するフレームワークGlassGuardを開発した。9シーン、総走行2.1kmの実機評価で、パノラマ版がガラス被覆率85%、ピンホール入力版が82%を達成し、比較手法の最大61%を上回り、誤占有ボクセルを1フレームあたり5〜17分の1に低減した。本論文はプレプリントであり、査読済み採録は確認されていない。