Dyna Robotics完成1.2亿美元A轮融资，英伟达、亚马逊、三星与LG旗下基金跟投，DYNA-1模型已在洗衣房和餐厅付费运行

总部位于美国加州红木城的机器人初创公司Dyna Robotics于2025年9月15日美东时间下午5点发布新闻稿，宣布完成1.2亿美元A轮融资，由Robostrategy、CRV和First Round Capital联合领投。

据新闻稿，Salesforce Ventures、英伟达旗下风投机构NVentures、亚马逊工业创新基金（Amazon Industrial Innovation Fund）、Samsung Next和LG Technology Ventures参与本轮投资。公司未披露估值。2025年3月25日，Dyna曾宣布完成由CRV和First Round Capital联合领投的2350万美元种子轮，两轮相隔约六个月，公开披露的股权融资累计达1.435亿美元。首席执行官Lindon Gao在公司官网文章中写道，本轮融资恰在公司成立一周年之际完成。

DYNA-1模型做到了什么

Dyna的核心产品是通用机器人基础模型DYNA-1。公司在新闻稿中称，DYNA-1是单一权重的通用模型，在24小时不间断运行中成功率超过99%，部署到新环境时无需额外训练数据。公司2025年6月发布的研究页面给出了具体测试。根据该页面，DYNA-1在24小时自主运行中折叠了850多张餐巾，任务成功率99.4%，全程无人工干预，速度约为人工的60%。同一页面还展示了模型折叠不同面料和尺寸的衬衫，以及仅用全部训练数据的0.7%、在两周内学会倒水装杯任务。

Dyna将这种稳定性主要归功于奖励模型，即一个专门为每次尝试打分的神经网络，让机器人能够自主练习、从错误中恢复并持续生成新的训练数据。Lindon Gao在A轮文章中写道，公司每周通过离线和在线评测运行数百个模型变体，并指出机器人的总拥有成本必须低于5万美元这类门槛，否则人工依然更便宜。

商业部署

新闻稿称，Dyna的机器人已在酒店、餐厅、洗衣房和健身房工作，部署六个月后每天最多运行16小时。公司详细披露的客户是位于萨克拉门托的洗衣服务商Monster Laundry。根据Dyna于2025年10月14日发布的客户案例，店主给这台毛巾折叠机器人起名“Sophy Swiftfold”，它在三个月内为10家商业客户折叠了20万件以上衣物，质量验收合格率99%。案例显示，引入机器人后Monster Laundry的商业订单处理能力提升25%，门店客流增加15%；案例还称传统工业折叠设备的成本超过30万美元。

创始团队与种子轮

根据种子轮新闻稿，Lindon Gao和联合创始人York Yang此前共同创办Caper AI，并以3.5亿美元完成退出。另一位联合创始人Jason Ma曾任DeepMind研究科学家，其机器人研究成果获得ICRA、CoRL、ICML等会议认可。Dyna在种子轮阶段提出的路线，是先用低成本固定式机械臂把折叠、食材准备等单一任务做成商业化产品，再用现场积累的真实数据改进基础模型。York Yang在2026年5月的文章中写道，公司运行时间最长的部署已连续日常使用约10个月。

竞争格局与中国视角

与机器人大脑赛道的大额融资相比，这轮A轮规模不大。Figure AI在次日即2025年9月16日宣布超过10亿美元的C轮融资，投后估值390亿美元。Skild AI在2024年7月A轮以15亿美元估值融资3亿美元，2026年1月C轮以140亿美元估值融资14亿美元。FieldAI在2025年8月宣布两轮合计4.05亿美元，法国Genesis AI在2025年6月融资1.05亿美元，Generalist AI在2026年6月融资4亿美元。对中国同行而言，Dyna的路径值得关注，它不押注人形机器人本体，而是用通用机械臂在洗衣、餐饮等服务场景先拿到收入。这与国内不少具身智能企业以人形整机和科研教育订单起步的做法形成对照，也意味着国产机械臂、夹爪和视觉模组在海外服务场景中存在潜在需求。

以下为Dyna自行披露的运营指标，均来自公司新闻稿、研究页面和客户案例，未经独立审计。