米Dyna Robotics、シリーズAで1億2000万ドル調達　基盤モデルDYNA-1でクリーニングや飲食の有償稼働を拡大

米カリフォルニア州レッドウッドシティのロボット新興企業Dyna Roboticsは2025年9月15日（米東部時間午後5時）、シリーズAで1億2000万ドルを調達したと発表した。Robostrategy、CRV、First Round Capitalの3社が共同で主導した。

同社の発表によると、Salesforce Ventures、NVIDIAのベンチャー投資部門NVentures、Amazon Industrial Innovation Fund、Samsung Next、LG Technology Venturesも出資した。企業価値は明らかにしていない。同社は2025年3月25日にCRVとFirst Round Capitalが共同主導した2350万ドルのシードラウンドを発表しており、約半年で次の調達を終えた。公表済みの累計株式調達額は1億4350万ドルとなる。Lindon Gao最高経営責任者（CEO）は自社サイトへの寄稿で、創業1年の節目にラウンドを完了したと記した。

DYNA-1の性能

同社の中核は汎用ロボット基盤モデルDYNA-1である。発表資料では、単一の重みを持つ汎用モデルとして24時間連続稼働で99%超の成功率を記録し、新しい環境にも追加の学習データなしで導入できると説明した。2025年6月に公開した研究ページによると、DYNA-1は24時間の自律稼働でナプキン850枚以上を折り、作業成功率は99.4%、人による介入はゼロだった。速度は人の約60%だった。同じページでは素材やサイズの異なるシャツ畳みに加え、学習データ全体の0.7%だけを使い2週間未満で習得したカップへの注ぎ作業も紹介した。

同社は安定性の要因として報酬モデルを挙げる。ロボットの試行ごとに出来を採点する別のニューラルネットワークで、ロボットが自ら練習し、失敗から立ち直り、新たな学習データを生み出すのを助ける。Gao氏はシリーズAの寄稿で、毎週数百のモデル候補をオフラインとオンラインの評価にかけていると説明した。ロボットの総保有コストが5万ドルといった水準を下回らなければ人手の方が安いままだとも指摘した。

顧客と導入現場

発表によると、Dynaのロボットはホテル、レストラン、コインランドリー、ジムで働き、導入から6カ月が経つと1日最大16時間稼働する。同社が詳しく公表した顧客は米サクラメントのクリーニング業者Monster Laundryだ。2025年10月14日付の導入事例によれば、店主が「Sophy Swiftfold」と名付けたタオル畳みロボットは3カ月で商業顧客10社分の衣類20万点以上を畳み、品質合格率は99%だった。導入後、Monster Laundryは法人向け受注の処理能力を25%高め、来店客は15%増えたという。従来型の産業用折り畳み設備は30万ドル以上かかるとも記している。

創業者とシードラウンド

シード時の発表によると、Gao氏と共同創業者のYork Yang氏は以前にCaper AIを創業し、3億5000万ドルで売却した。もう一人の共同創業者Jason Ma氏はDeepMindの元研究科学者で、ロボット研究はICRA、CoRL、ICMLなどで評価を受けたという。同社はシード段階から、低価格の据え置き型ロボットアームで畳み作業や食材の下ごしらえといった単一業務を事業化し、現場で集まる実データで基盤モデルを鍛える方針を掲げてきた。Yang氏は2026年5月の寄稿で、最も長く続く導入先は約10カ月にわたり毎日稼働していると記した。

競合と日本への示唆

ロボットの頭脳を巡る大型調達と比べると、今回のシリーズAは小ぶりだ。Figure AIは翌日の2025年9月16日、企業価値390億ドルで10億ドル超のシリーズCを発表した。Skild AIは2024年7月のシリーズAで企業価値15億ドルで3億ドルを、2026年1月のシリーズCで140億ドルで14億ドルを調達した。FieldAIは2025年8月に2回のラウンドの合計で4億500万ドル、仏Genesis AIは2025年6月に1億500万ドル、Generalist AIは2026年6月に4億ドルを発表している。人手不足が深刻な日本のリネンサプライやホテル、外食にとって、汎用の産業用アームとソフトウエアで畳み作業を自動化する手法は参考になる。ファナックや安川電機、デンソーウェーブといった国内アームメーカーにとっても、サービス業向けに基盤モデルを載せる需要の芽になりうる。

以下はDynaが自ら公表した運用指標である。いずれも同社の発表資料、研究ページ、導入事例に基づく数値で、第三者の監査は受けていない。