아마존, 작업대 3개를 하나로 합친 다중 로봇팔 '블루제이'와 물류센터 관리자용 에이전트 AI '엘루나' 공개

아마존이 2025년 10월 22일 연례 행사 '딜리버링 더 퓨처(Delivering the Future)'에서 물류센터용 신기술 두 가지를 공개했다. 하나는 여러 개의 로봇팔이 협업해 상품 피킹(picking), 적치(stow), 합포장(consolidation)을 처리하는 로봇 시스템 '블루제이(Blue Jay)'이고, 다른 하나는 실시간 및 과거 운영 데이터를 읽고 관리자에게 자연어로 대응책을 제시하는 에이전트형 AI '프로젝트 엘루나(Project Eluna)'다. 아마존은 두 기술 모두 반복적이고 신체 부담이 큰 업무를 줄이고 배송 속도를 높이기 위한 것이라고 설명했다.

아마존 발표에 따르면 블루제이는 기존에 세 곳으로 나뉘어 있던 로봇 작업대를 하나의 작업 공간으로 통합한다. 시험 운영 중인 미국 사우스캐롤라이나주 풀필먼트 센터에서 아마존이 보관하는 상품 유형의 약 75%를 이미 처리할 수 있다고 회사는 밝혔다. 아마존은 블루제이를 당일배송(Same-Day) 거점의 핵심 기술로 소개했다. 당일배송 거점은 도심 인근의 소형 건물이 많아 면적이 가장 큰 제약이다.

아마존이 가장 강조한 숫자는 개발 기간이다. 회사는 블루제이가 구상에서 생산까지 1년 남짓 걸렸으며, 로빈(Robin), 카디널(Cardinal), 스패로(Sparrow) 등 이전 시스템은 3년 이상 걸렸다고 밝혔다. 실제 물리 법칙을 반영한 시뮬레이션인 디지털 트윈과 기존 로봇 군단에서 축적한 데이터 및 경험이 기간 단축의 배경이라는 설명이다. 타이 브래디 아마존 로보틱스 최고기술책임자(Chief Technologist)는 기술을 가장 실용적인 도구로 만들어 일을 더 안전하고 보람 있게 하는 것이 목표라고 말했다.

프로젝트 엘루나는 다른 병목을 겨냥한다. 관리자가 대시보드를 들여다보는 데 쓰는 시간이다. 아마존은 엘루나가 과거 및 실시간 데이터를 분석해 정체를 미리 예측하고 조치를 권고하며, 운영자가 '병목을 피하려면 인력을 어디로 옮겨야 하나' 같은 질문을 자연어로 던질 수 있다고 밝혔다. 시범 운영은 2025년 연말 성수기 동안 테네시주의 한 풀필먼트 센터에서 진행됐고 첫 적용 분야는 분류(sortation) 작업이다. 아마존은 엘루나가 인체공학적 작업 순환 배치와 정비 일정 수립에도 쓰일 수 있다고 덧붙였다.

이번 발표는 더 큰 패키지의 일부였다. 아마존은 같은 행사에서 배송 기사 수백 명의 의견을 반영한 스마트 안경을 선보였고, 2022년 이후 30만 명 이상의 기사가 가상현실(VR) 교육을 이수했다고 밝혔다. 2026년까지 40억 달러를 들여 농촌 배송망을 3배로 늘리는 계획도 재확인했다. 인력 측면에서는 학비 지원 프로그램 커리어 초이스, 메카트로닉스 및 로보틱스 견습 과정, 신규 AI 교육을 내세웠고, 연말 성수기에 25만 명을 채용한다고 밝혔다.

블루제이는 2025년 아마존이 잇따라 내놓은 로봇 발표의 연장선에 있다. 아마존은 2025년 5월 힘 감지 센서로 촉각을 갖춘 로봇 '벌컨(Vulcan)'을 공개하며 상품 유형의 약 75%를 피킹 및 적치할 수 있고 워싱턴주 스포캔과 독일 함부르크에 배치했다고 밝혔다. 7월 1일에는 일본의 한 시설에 100만 번째 로봇을 투입했으며 로봇이 300곳 이상의 시설에서 운영 중이라고 발표했다. 같은 날 로봇 군단의 이동 시간을 10% 줄인다는 생성형 AI 파운데이션 모델 '딥플리트(DeepFleet)'도 내놨다.

한국 물류업계에도 시사점이 있다. 쿠팡과 CJ대한통운 등 국내 주요 물류 기업은 자동화 설비 투자를 확대해 왔지만, 피킹과 적치처럼 다양한 상품을 다루는 조작(manipulation) 공정은 여전히 사람 손에 크게 의존한다. 아마존이 이 공정을 자체 개발 로봇으로 통합하려 했다는 점은 국내 기업이 외부 장비 도입과 자체 개발 사이에서 어떤 선택을 할지에 참고가 된다. 국내 로봇 부품 및 솔루션 업체 입장에서는 글로벌 최대 고객 후보가 핵심 공정을 내재화하려 한다는 신호이기도 하다.

경쟁 구도는 복잡하다. 심보틱(Symbotic), 오토스토어(AutoStore), 오카도(Ocado), 엑소텍(Exotec), 로커스 로보틱스(Locus Robotics), 긱플러스(Geek+), 덱스터리티(Dexterity), 무진(Mujin) 등 전문 업체는 자체 개발 역량이 없는 유통 및 물류 기업에 저장, 이동로봇, 피킹 시스템을 공급한다. 블루제이는 아마존이 그중 전문 업체 간 경쟁이 가장 치열한 피킹 공정을 직접 쥐려 한다는 신호였다.

기술적으로 블루제이의 핵심은 협조 제어다. 작업대 하나에 로봇팔 하나가 있으면 한 번에 한 가지 일만 하면 되지만, 여러 팔이 공간을 공유하면 같은 상자를 함께 인식하고 서로 충돌을 피하면서 처리량을 유지해야 한다. 아마존은 하드웨어 제작 전에 시뮬레이션으로 이런 상호작용을 미리 검증해 개발 기간을 줄였다고 설명했다. 엘루나는 현장 위에 얹는 소프트웨어 계층으로, 운영 데이터에 언어모델 인터페이스를 붙여 결정을 직접 실행하기보다 제안하는 방식이다.

그러나 블루제이는 발표된 형태로 오래가지 못했다. 아마존은 블루제이 소개 페이지에 2026년 2월 25일자 업데이트를 추가해 블루제이를 더 이상 운영에 활용하지 않으며, 개발에 쓰인 기반 기술은 네트워크 전반에서 직원을 계속 지원할 것이라고 밝혔다. 중단 이유와 사우스캐롤라이나 외 확대 여부는 공개하지 않았다. 블루제이의 처리 속도, 비용, 신뢰성 수치도 끝내 나오지 않았고, 엘루나 역시 시범 사이트 한 곳 외에 측정된 성과는 공개되지 않았다.