亚马逊发布多臂机器人Blue Jay与面向仓库管理者的智能体AI Project Eluna，三个工位合而为一

亚马逊于2025年10月22日在年度活动“Delivering the Future”上发布了两项面向履约网络的新技术。其一是Blue Jay，一套由多条机械臂协同完成拣选、上架和合单的机器人系统；其二是Project Eluna，一个读取实时与历史运营数据、用自然语言向现场管理者提出建议的智能体AI。亚马逊表示，两项技术的目的都是减少重复性、高体力负荷的工作，并加快配送速度。

据亚马逊介绍，Blue Jay将原本分散在三个独立机器人工位上的作业整合进同一个工作空间。在南卡罗来纳州的测试履约中心，该系统已能处理亚马逊所存储商品品类中的约75%。亚马逊将其定位为当日达（Same-Day）站点的核心技术，这类站点多为靠近城区的小型建筑，场地面积是最大约束。

亚马逊最强调的数字是研发周期。公司称Blue Jay从概念到投产用了一年多，而Robin、Cardinal、Sparrow等早期系统需要三年或更长时间。亚马逊将提速归功于数字孪生，即基于真实物理规律的仿真，以及现有机器人队伍积累的数据和经验。亚马逊机器人首席技术专家Tye Brady表示，目标是让技术成为最实用的工具，使工作更安全、更有价值。

Project Eluna瞄准的是另一类瓶颈，即管理者花在看仪表盘上的时间。亚马逊称，Eluna分析历史与实时数据，提前预判拥堵并给出行动建议，运营人员可以用自然语言提问，比如为避免瓶颈应把人手调往何处。试点于2025年假日季在田纳西州一座履约中心进行，首个应用场景是分拣。亚马逊补充说，Eluna还可用于规划符合人体工学的岗位轮换和设备维护计划。

这两项发布只是一揽子公告的一部分。亚马逊在同一活动上展示了参考数百名配送员意见开发的智能眼镜，称自2022年以来已有逾30万名司机完成虚拟现实培训，并重申到2026年投入40亿美元、将农村配送网络扩大至三倍的计划。人员方面，亚马逊提到Career Choice学费资助、机电一体化与机器人学徒项目以及新的AI培训，并表示将为假日季招聘25万人。

Blue Jay是亚马逊2025年密集发布的机器人成果之一。2025年5月，亚马逊推出配备力反馈传感、具备触觉的机器人Vulcan，称其可拣选和上架约75%的商品品类，已部署于美国华盛顿州斯波坎和德国汉堡。7月1日，亚马逊宣布第一百万台机器人投入日本一处设施，机器人覆盖全球逾300处设施，同时发布生成式AI基础模型DeepFleet，称可将机器人队伍的行驶时间缩短10%。

对中国同行而言，这一动向值得细看。极智嘉（Geek+）、海康机器人、海柔创新等企业在货到人与仓储机器人领域已形成规模，京东物流、菜鸟等平台也在自建自动化仓。但多品类拣选这一操作环节仍是行业公认的难点。亚马逊试图以自研多臂工作站一体化解决拣选、上架和合单，说明头部平台正把最难的操作环节收归自研，这将影响国内设备商对海外大客户的预期。供应链方面，多臂工作站所需的机械臂、末端执行器、3D视觉和边缘计算单元，正是中国零部件企业具备成本优势的品类。

国际竞争同样激烈。Symbotic、AutoStore、Ocado、Exotec、Locus Robotics、Dexterity和Mujin等专业厂商为缺乏自研能力的零售和物流企业提供存储、移动机器人和拣选系统。Blue Jay释放的信号是，亚马逊希望在专业厂商竞争最激烈的拣选环节掌握自主方案。技术上，多臂系统的关键在于协同：多条机械臂共享空间时，必须共同感知同一料箱、相互避让并维持吞吐量。亚马逊称正是通过仿真在硬件制造前预演这些交互，才压缩了研发周期。Eluna则是叠加在现场之上的软件层，以语言模型界面连接运营数据，只提建议而不直接执行。

然而Blue Jay并未以发布时的形态延续下去。亚马逊在Blue Jay介绍页面加入了日期为2026年2月25日的更新，称已不再在运营中使用Blue Jay，但研发所用的底层技术将继续支持整个网络的员工。亚马逊未说明停用原因，也未披露南卡罗来纳以外是否曾扩大部署。Blue Jay的处理速度、成本和可靠性数据始终未公布，Eluna除单一试点站点外也没有公开的量化成效。