アマゾン、3つの作業台を1つに統合する多腕ロボ「ブルージェイ」と現場管理者向けAIエージェント「エルナ」を発表

米アマゾンドットコムは2025年10月22日、年次イベント「Delivering the Future」で物流網向けの新技術2つを発表した。1つは複数のロボットアームが協調して商品のピッキング、棚入れ、合梱（コンソリデーション）をこなすロボットシステム「ブルージェイ（Blue Jay）」。もう1つは、リアルタイムと過去の運営データを読み込み、現場の管理者に自然言語で対応策を示すエージェント型AI「プロジェクトエルナ（Project Eluna）」だ。同社はいずれも反復的で身体負担の大きい作業を減らし、配送を速めるための技術だと位置づけた。

アマゾンによると、ブルージェイはこれまで3つの独立したロボット作業台に分かれていた工程を1つの作業空間に集約する。試験中の米サウスカロライナ州のフルフィルメントセンターでは、同社が保管する商品種類の約75%をすでに扱えるという。同社はブルージェイを当日配送（Same-Day）拠点の中核技術と紹介した。都市近郊に置かれる小型の建物が多く、床面積が最大の制約となる拠点だ。

同社が最も強調したのは開発期間である。ブルージェイは構想から生産まで1年余りで到達し、ロビン（Robin）、カーディナル（Cardinal）、スパロー（Sparrow）など以前のシステムでは3年以上かかっていたと説明した。現実の物理法則を再現するシミュレーションであるデジタルツインと、既存のロボット群から蓄積したデータや知見が短縮の要因だという。アマゾンロボティクスのチーフテクノロジスト、タイ ブレイディ氏は、技術を最も実用的な道具にし、仕事をより安全でやりがいのあるものにすることが目標だと述べた。

プロジェクトエルナが狙うのは別のボトルネック、つまり管理者がダッシュボードを読み解くのに費やす時間だ。アマゾンによれば、エルナは過去とリアルタイムのデータを分析して混雑を事前に予測し、対応を提案する。運営担当者は「滞留を避けるには人員をどこへ移すべきか」といった質問を普段の言葉で投げかけられる。試験運用は2025年の年末商戦期にテネシー州のフルフィルメントセンター1か所で行い、最初の用途は仕分け（ソーテーション）だった。人間工学に配慮した持ち場のローテーションや保守計画の立案にも使えるとしている。

今回の発表はより大きなパッケージの一部だった。同じイベントでアマゾンは、数百人の配達員の意見を取り入れて開発した配達員向けスマートグラスを披露し、2022年以降30万人超のドライバーが仮想現実（VR）研修を修了したと公表した。2026年までに40億ドルを投じて地方の配送網を3倍に広げる計画も改めて示した。人材面では学費支援制度キャリアチョイス、メカトロニクスとロボティクスの見習い制度、新たなAI研修を挙げ、年末商戦に向け25万人を採用すると表明した。

ブルージェイは2025年に相次いだアマゾンのロボット発表の延長線上にある。同社は同年5月、力覚センサーで触覚を備えたロボット「バルカン（Vulcan）」を発表し、商品種類の約75%をピッキングと棚入れでき、米ワシントン州スポケーンと独ハンブルクに配備したと説明した。7月1日には日本の拠点に100万台目のロボットを導入し、ロボットが300超の施設で稼働していると発表した。同日、ロボット群の移動時間を10%短縮するという生成AI基盤モデル「ディープフリート（DeepFleet）」も公開した。

日本の物流業界にとっても示唆は大きい。トラック運転手の時間外労働規制が強化された2024年4月以降、人手不足は倉庫内作業にも及んでいる。ダイフクなどのマテハン大手、ファナックや安川電機などのロボットメーカー、ピッキング制御ソフトのMujinは、多品種の商品をつかむ工程の自動化を競ってきた。世界最大のEC事業者がこの工程を自社開発の多腕セルで一体化しようとしたことは、日本の荷主と物流事業者が外部調達と内製化のどちらを選ぶかを考えるうえで参考になる。減速機やセンサー、真空グリッパーなど日本の部品メーカーにとっては、需要の取り込み方を左右する動きでもある。

国際的な競争も激しい。シンボティック（Symbotic）、オートストア（AutoStore）、オカド（Ocado）、エグゾテック（Exotec）、ローカスロボティクス（Locus Robotics）、ギークプラス（Geek+）、デクステリティ（Dexterity）は、自社開発力を持たない小売りや物流企業に保管、搬送、ピッキングのシステムを供給する。技術面でブルージェイの要は協調制御だ。複数のアームが空間を共有すれば、同じコンテナを共同で認識し、互いの衝突を避けつつ処理能力を保つ必要がある。アマゾンはハードウエアを作る前にシミュレーションでこうした相互作用を検証し、開発期間を縮めたと説明した。エルナは現場の上に載るソフトウエア層で、運営データに言語モデルの窓口をつなぎ、判断を自ら実行するのではなく提案する。

ただ、ブルージェイは発表された形では続かなかった。アマゾンは紹介ページに2026年2月25日付の追記を加え、ブルージェイを運用で使っていないこと、開発に用いた基盤技術は引き続きネットワーク全体で従業員を支えることを明らかにした。中止の理由やサウスカロライナ以外への展開の有無は示していない。処理速度、コスト、信頼性の数値は最後まで公表されず、エルナも試験拠点1か所以外に測定された成果は公開されていない。