Skild AI是什么公司?估值140亿美元的机器人大脑企业:融资、S1模型与1亿美元年化收入解析
Skild AI于2023年在美国匹兹堡成立,用一个机器人基础模型Skild Brain驱动多种机器人。公司2026年1月以超过140亿美元估值融资14亿美元,9月称年度经常性收入突破1亿美元、付费客户超过60家。MEKAWIRE测算,其估值在554天内增长9.3倍,约为年化收入的140倍,并拿走过去12个月已正式披露的机器人模型融资额的48.6%。
Skild AI卖的不是机器人,而是一个机器人大脑,但成立不到三年,它已成为同类公司中融资最多的一家。这家由机器人学者Deepak Pathak和Abhinav Gupta于2023年在匹兹堡创立的公司,销售名为Skild Brain的基础模型,目标是用同一个模型驱动四足机器人、人形机器人、机械臂和移动操作机器人。公司今年1月以超过140亿美元估值融资14亿美元,9月10日又宣布年度经常性收入突破1亿美元。
这两个数字并不容易对上。按MEKAWIRE的计算,1月的估值是公司八个月后公布的年化收入的140倍以上。本文梳理Skild究竟卖什么、资金和收入从哪里来、与Physical Intelligence等对手有何不同,以及对中国具身智能企业意味着什么。
一个号称能驱动任何机器人的模型
公司2025年7月把Skild Brain描述为两层结构:低频策略决定做什么,高频策略把决策转为关节指令。模型先用大规模仿真和人类操作物体的互联网视频预训练,再用遥操作数据和付费部署数据后训练。公司称之为全本体,即同一模型经微调可控制设计时未考虑的机器人本体。
8月18日,公司发布S1。操作员录一段新任务的视频作为提示输入,模型无需重新训练权重即可执行。公司称,在训练中未见过的四到八分钟长任务上,S1分步成功率为66%,同样经过10万小时预训练的语言提示型VLA只有9%。一段演示约相当于380条微调样本,而采集这380条长任务示教需要50到100小时遥操作。这些是公司内部基准,未经独立验证。
把研究成果变成收入的路径,正是Skild与多数机器人模型公司的不同之处。
收入从哪里来
创始人在9月的文章中说,首次商业部署十个月后付费客户超过60家,覆盖搬运、配送、现场巡检、安保、备餐、仓库、工厂和数据中心。约90%收入来自操作任务,10%来自移动机器人,其中4%是从斑马技术收购的AMR业务。迄今已确认收入5000万美元。公开案例包括与富士康合作用双臂机器人组装英伟达Blackwell系统、住友电装的线束工序,以及与每天在日本供应140万份餐食的三井物产合作的厨房试点。
数字显示业务仍在加速。十个月确认收入平均每月500万美元,而1亿美元年化收入相当于每月830万美元。公司1月曾称2025年收入在几个月内从零增至约3000万美元。
斑马交易显示了Skild如何低价获取渠道。斑马季报显示,原Fetch Robotics业务的出售于3月27日完成,对价2000万美元,包括900万美元现金、约200万美元托管款和900万美元Skild股权,仅为斑马2021年收购Fetch所付3.01亿美元的6.6%。Skild还披露3月与ABB机器人和优傲机器人合作,在两家公司的机械臂上部署Skild Brain。
融资规模对比
- Skild AI
- 美国
- 1,700
- C轮14亿美元,2026年1月14日
- 超过140亿美元(披露)
- Physical Intelligence
- 美国
- 1,000
- B轮6亿美元,2025年11月20日
- 56亿美元(媒体报道,公司未确认)
- Rhoda AI
- 美国
- 450
- A轮4.5亿美元,2026年3月10日
- 未披露
- Generalist AI
- 美国
- 400
- 4亿美元,2026年6月4日
- 未披露
- 千寻智能(Spirit AI)
- 中国
- 280
- 2.8亿美元,2026年2月25日
- 未披露
- 自变量机器人(X Square Robot)
- 中国
- 金额未披露
- C轮,2026年6月29日
- 未披露
MEKAWIRE数据库核实记录,截至2026年10月18日。Physical Intelligence数据为媒体报道。金额为披露值,非估算。
截至 2026年10月18日
在MEKAWIRE核实数据中,Skild的14亿美元C轮占截至10月18日的12个月内机器人基础模型和具身智能企业正式披露融资额28.8亿美元(6轮)的48.6%。估值从2024年7月A轮的15亿美元起,554天增长9.3倍。中国方面,千寻智能2月披露2.8亿美元融资,自变量机器人的多轮融资未披露金额,已披露的单笔规模与Skild相差一个数量级。
- 2024年7月9日
- A轮
- 3亿美元,估值15亿美元
- 公司博客
- 2026年1月14日
- C轮
- 14亿美元,估值超140亿美元
- 公司博客
- 2026年3月27日
- 收购斑马机器人业务(原Fetch)
- 总对价2000万美元
- 斑马10-Q
- 2026年8月18日
- 发布S1
- 未见任务66%对9%
- 公司博客
- 2026年9月10日
- 收入里程碑
- 年化收入超1亿美元,60多家客户
- 公司博客
公司与监管文件数据;年化收入为公司自定口径,未经审计。
截至 2026年10月18日
MEKAWIRE分析:按软件估值,却像集成商一样赚钱
Skild按软件平台估值,但目前九成收入来自与合作伙伴共同实施的操作类部署;140亿美元押注的是S1的单视频学习能把集成人工转化为软件利润。
看多的理由在这个行业并不常见:有名有姓的工业客户、收入数字,以及直指项目成本痛点的模型改进,即产线每变一次就要重新教一次机器人。如果一段演示真能替代50到100小时遥操作,Skild每个新任务的成本将远低于传统集成商,长期毛利率可能接近软件。
最有力的反驳在于定价者是谁。软银领投,英伟达通过NVentures投资,同时又是富士康Blackwell产线上的部署伙伴,LG、施耐德电气等战略投资者可能更看重技术获取而非回报。年化收入是公司自定口径,未经审计,实际确认收入为5000万美元。超过年化收入140倍的估值,对部署放缓几乎没有容错空间。
对中国企业而言,Skild的路径与国内主流不同。国内不少具身智能公司选择软硬一体,自研本体加模型,并投入建设遥操作数据采集设施。Skild押注的是不造本体、靠别人的硬件赚钱,以及用单视频学习替代海量遥操作。若S1的效率在外部得到验证,国内数据工厂模式的投入回报需要重新评估;富士康在其中扮演的部署角色,也意味着中国台湾和大陆的电子制造产线可能成为这类模型的早期试验场。
看多情景:S1在公司基准之外依然有效,ABB和优傲把它装进量产产品,部署数据回流使收入复利增长。看空情景:部署长期停留在定制化,毛利率接近服务业,而英伟达或Physical Intelligence更便宜的开放模型缩小差距。改变我们判断的因素包括S1的独立评测、毛利率披露以及大客户从试点转向全面部署。
接下来关注什么
斑马10月底或11月初发布的三季度10-Q将显示其所持900万美元Skild股权的账面价值,这是罕见的外部估值参照。11月软银集团财报是否提及所持股份也值得关注。最大的考验是Skild下次融资时,能否公布实际确认收入而非年化口径。
- Skild AI was founded in 2023 by roboticists Deepak Pathak and Abhinav Gupta and works from Pittsburgh and the San Francisco Bay Area, with an office in Bengaluru opened in February 2026.
- Series A: $300 million at a $1.5 billion valuation on July 9, 2024, led by Lightspeed, Coatue, SoftBank and Jeff Bezos, according to Skild's announcement.
- Series C: $1.4 billion led by SoftBank Group on January 14, 2026, at a valuation of more than $14 billion; NVIDIA's NVentures, Macquarie Capital and Bezos Expeditions joined, with LG, Schneider Electric, CommonSpirit and Salesforce Ventures as new strategic investors.
- Revenue: Skild said on September 10, 2026 it passed $100 million in annual recurring revenue ten months after its first commercial deployment, with more than 60 paying customers and $50 million already recognised.
- Revenue mix: mobility 10% (including 4% from AMRs inherited with Zebra's former Fetch Robotics unit) and about 90% manipulation.
- S1 model (August 18, 2026): learns a task from one video in its prompt; on unseen long tasks Skild reports 66% per-step success against 9% for a language-prompted VLA at 100,000 hours of pre-training.
- Fetch deal: Zebra's 10-Q shows the sale closed on March 27, 2026 for $20 million in cash, escrow and Skild equity, 6.6% of the $301 million Zebra paid in 2021.
- MEKAWIRE metrics: valuation up 9.3 times in 554 days; more than 140 times the stated revenue run rate; 48.6% of officially disclosed robot foundation-model and embodied-AI round money in the 12 months to October 18, 2026.
为何重要
Skild是检验机器人模型公司能否像软件公司一样赚钱的最清晰样本。在MEKAWIRE的记录中,它是唯一同时公布高估值和带客户名称收入数字的机器人大脑公司,将成为评估Physical Intelligence、Generalist和Rhoda等公司的参照。
它选择工厂、仓库和厨房的操作任务而非人形机器人演示,也说明了2026年通用机器人智能真正有人付费的需求在哪里。
竞争对手分析
最接近的对手是Physical Intelligence,其开放模型pi0和pi0.5在学术界广泛使用,但未公布收入。中国的千寻智能、自变量机器人和银河通用同样开发具身模型,已披露的单笔融资规模小于Skild,但拥有本土供应链和场景优势。
英伟达免费开放GR00T模型以销售算力,压低了闭源模型的定价空间。Skild的优势是硬件中立和已有收入,弱点是依赖合作伙伴的硬件和集成商。
估值背景
超过140亿美元的估值是公司公布年化收入1亿美元的140倍以上,是已确认收入5000万美元的280倍以上。C轮估值是A轮的9.3倍,用时554天。
唯一的外部参照是斑马3月拿到的900万美元股权。斑马文件中的账面价值以及未来的老股交易,将首次检验1月的定价。
供应链影响
本体来自他人:优傲和ABB机械臂、富士康的双臂工作站、Fetch AMR,以及第三方四足和人形机器人。算力依赖既是投资者又是部署伙伴的英伟达。
对中国零部件供应商来说,如果此类大脑模型成为标准,减速器、电机和灵巧手的规格可能要围绕模型兼容性设计,这会改变整机厂与模型方之间的议价关系。
后续看点
1) 2026年10月底至11月初斑马三季度10-Q中Skild股权的账面价值。2) 2026年11月软银集团财报对所持股份的披露。3) Skild下一次收入更新或融资时,是否公布确认收入和毛利率。
分析师观点
论点:Skild按软件定价、像集成商一样赚钱,S1是连接两者的桥梁。信心水平:中等。公司披露的商业证据多于同行,但基准是内部数据,收入口径未经审计,主要投资者有战略利益。
若出现S1外部评测和毛利率披露,我们将提高信心;若新部署主要来自投资方关联企业,将降低信心。
值得追问的问题
1亿美元年化收入中有多少来自英伟达、富士康等投资方或其关联方?扣除集成人工后操作类部署的毛利率是多少?S1在内部基准之外的客户任务上表现如何?单台机器人或单个任务的价格和合同期限是多少?是否计划进入中国大陆市场?
